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Choisir le pays et la langue

Chaque région dans Presence associe un pays à une langue. Le pays est celui depuis lequel Silktide pose vos questions aux assistants IA et aux moteurs de recherche. La langue est celle dans laquelle il les pose. Vous choisissez les deux lors de la configuration de Presence, puis chaque fois que vous ajoutez une région.

Cette page vous aide à faire ce choix. En bref, choisissez vos langues avec soin et considérez le pays comme une décision secondaire. Les recherches menées jusqu'à présent montrent que la langue d'une question modifie bien davantage les marques recommandées par les assistants IA que le pays depuis lequel elle est posée. L'exception concerne les questions sur un lieu, telles que « meilleur dentiste près de chez moi », pour lesquelles l'emplacement compte beaucoup.

Chaque mesure est effectuée depuis quelque part

Il n'est pas possible de mesurer depuis nulle part. Pour savoir ce que disent ChatGPT, Gemini ou Google, Silktide doit leur poser la question, et chaque question doit venir de quelque part. Choisir un pays ne limite pas les entités auxquelles vos résultats se rapportent. Cela détermine le pays depuis lequel les questions sont posées.

Ainsi, une université aux Pays-Bas qui recrute des étudiants internationaux n'a pas besoin de mesurer depuis tous les pays où vivent ces étudiants. Elle peut effectuer ses mesures depuis les Pays-Bas, en anglais, et voir ce qui est indiqué à un étudiant anglophone.

La plupart des plateformes mesurées par Presence tiennent compte du pays de la région. Quelques-unes n'acceptent aucune localisation et, pour celles-ci, seule la langue compte.

Si vous vérifiez vous-même une réponse, posez la question dans la même langue et, idéalement, depuis le même pays. Les assistants IA tels que ChatGPT estiment votre emplacement à partir de votre connexion ; la même question posée depuis un autre pays peut donc donner une réponse légèrement différente.

La langue modifie considérablement la réponse

Posez à un assistant IA la question « dans quelle université devrais-je étudier ? » en français, puis en allemand, et vous pourrez obtenir deux listes différentes. C'est logique. La langue dans laquelle vous écrivez suggère où vous vivez, ce que vous pouvez étudier et les établissements dont vous avez peut-être entendu parler. Les assistants IA le perçoivent comme le ferait une personne.

Des études menées en 2026 l'ont confirmé à de nombreuses reprises. Changer uniquement la langue d'une question modifiait les marques recommandées, souvent davantage que poser deux fois la même question. L'effet est particulièrement fort pour les marques bien connues dans un pays : elles sont citées dans presque toutes les réponses dans leur langue locale et rarement en anglais. Les marques mondiales sont citées à des taux similaires dans les deux langues.

Une marque peut donc bien réussir dans une langue et moins bien dans une autre. C'est l'une des informations les plus utiles que Presence peut vous montrer, et c'est pourquoi chaque langue qui compte pour vous a besoin de sa propre région.

L'emplacement compte moins, sauf lorsque la question porte sur un lieu

Pour les questions qui ne dépendent pas d'un lieu, telles que « quel est le meilleur logiciel de gestion de projet ? », le pays fait beaucoup moins de différence. Lorsque des chercheurs ont posé les mêmes questions dans la même langue depuis différents pays, les marques recommandées ont bien moins changé que lorsqu'ils ont changé de langue. Certains assistants IA n'ont presque pas changé du tout. D'autres, notamment ChatGPT et ceux de Google, ont cité davantage de sources du pays depuis lequel la question était posée, tout en nommant beaucoup des mêmes marques.

Les questions sur un lieu sont différentes. Demandez « une bonne coopérative de crédit » ou « un dentiste près de chez moi » et les assistants IA répondront avec des entreprises de la zone où ils pensent que vous vous trouvez. Si vos clients posent des questions locales, indiquez le lieu dans vos et vos prompts, comme le feraient vos clients (« dentistes à Austin »).

Les assistants IA deviennent également plus locaux au fil du temps. Les moteurs de recherche ont suivi le même chemin : au début, une recherche sur « pizza » renvoyait à peu près la même page partout ; aujourd'hui, Google affiche des résultats différents de part et d'autre d'une même ville. Nous nous attendons à ce que l'emplacement gagne en importance chaque année et nous mettrons cette page à jour lorsque ce sera le cas.

Ce que disent les recherches

Il s'agit d'un domaine récent. Les études ci-dessous sont de taille limitée et récentes, elles ne concordent pas toujours, et les assistants IA qu'elles ont mesurés évoluent tous les quelques mois.

  • La langue modifie les marques citées. En posant des questions sur 66 marques européennes dans douze langues, le passage de l'anglais à la langue locale d'une marque a augmenté bien davantage la fréquence de recommandation d'une marque connue localement que celle d'une marque mondiale (The Language Blind Spot, 2026). En posant des questions sur le café dans quatre pays, les réponses dans la langue locale et en anglais partageaient moins de marques que deux exécutions de la même question (Same question, different language, different brands, 2026). Avec ChatGPT, la langue de la question déterminait même si les fournisseurs locaux apparaissaient, tandis que le pays déterminait les fournisseurs de quel pays étaient nommés (The Language of the Question Selects the Market, 2026).
  • La langue a plus modifié les marques que le pays. En posant les mêmes questions en français, en allemand et en anglais depuis la France, l'Allemagne et la Suisse, poser la question dans la langue d'une marque augmentait sa part de mentions de 12 à 15 points, contre 3 à 5 points lorsque la question était posée depuis son propre pays. Perplexity citait presque les mêmes sources quel que soit le pays, tandis que les sources de ChatGPT changeaient selon le pays à peu près autant que selon la langue (Cross-border AI visibility study, 2026). En posant 60 questions depuis l'Inde, le Royaume-Uni et les États-Unis, Perplexity citait des sources identiques dans les trois cas, tandis que ChatGPT et Google AI Mode citaient davantage de sites du pays depuis lequel la question était posée (Asked from India, answered from America, 2026).
  • L'emplacement compte pour les questions locales, et davantage pour certains assistants IA que pour d'autres. Sur 31 200 réponses, les recommandations de ChatGPT pour les questions « près de chez moi » changeaient presque entièrement d'une ville à l'autre et changeaient à peine pour les questions qui ne dépendaient pas d'un lieu. Gemini modifiait ses sources selon le pays, même pour les questions qui ne mentionnaient aucun lieu (Location, Location, Generation, 2026).
  • L'assistant IA peut compter davantage que l'un ou l'autre. Un audit portant sur six langues européennes a relevé des différences bien plus importantes entre les assistants IA qu'entre les langues, et a montré à quel point un petit test peut exagérer un écart entre les langues (Cited or Invisible?, 2026).
  • Les assistants IA indiquent qu'ils utilisent l'emplacement. OpenAI précise que ChatGPT estime votre emplacement général à partir de votre adresse IP afin de trouver des résultats locaux (OpenAI Help). Google utilise l'emplacement, la langue et l'appareil pour personnaliser les résultats de recherche (Google Search Help).

Les moteurs de recherche accordent davantage d'importance à l'emplacement

La partie recherche de Presence est différente. Les moteurs de recherche personnalisent déjà les résultats selon l'endroit où se trouve la personne effectuant la recherche (Google Search Help) ; l'emplacement y compte donc davantage que pour les assistants IA.

Cependant, mesurer tous les lieux et toutes les langues qui vous intéressent coûterait bien plus que ce que cela vous apprendrait. Pour la plupart des organisations, une région dans la bonne langue couvre l'essentiel. Ajouter un deuxième pays dans la même langue apporte généralement peu d'informations et peut doubler le nombre de que vous mesurez.

Pourquoi davantage de régions coûtent plus cher

Chaque région pose sa propre version de vos questions ; chaque région ajoutée multiplie donc le nombre de prompts que vous mesurez, et ce sont les prompts que couvre votre forfait. Contrairement à une recherche sur le Web, chaque question posée à un assistant IA a un coût réel. C'est pourquoi la configuration demande d'abord la langue et considère le pays comme un choix secondaire.

Dans quels cas mesurer depuis plusieurs pays est pertinent

Mesurer une même langue depuis plusieurs pays est utile lorsque :

  • Vos clients posent des questions locales et vous êtes en concurrence dans plusieurs endroits.
  • Vous êtes une grande marque dans plusieurs pays qui partagent une langue, comme le Royaume-Uni et les États-Unis, et les petites différences entre ces pays sont importantes pour vous.
  • Vous souhaitez vous préparer au jour où les assistants IA deviendront plus locaux, et le coût supplémentaire est faible par rapport aux enjeux.

Pour la plupart des organisations, un pays par langue suffit pour le moment.

En pratique

  1. Listez les langues dans lesquelles votre audience pose ses questions. Chacune correspond à une région.
  2. Choisissez un pays pour chaque langue. Il s'agit généralement de votre pays ou de celui où se trouve la majeure partie de cette audience.
  3. Ajoutez un autre pays dans la même langue uniquement si vous avez une raison de le faire, par exemple pour les questions locales ou si vous êtes fortement présent dans ce pays.

Vous pouvez ajouter des régions ultérieurement sous Paramètres → Régions, si votre forfait le permet.

Contenu associé

  • Écran Régions - ajouter et gérer des régions
  • Langues dans Presence - la langue de l'interface, la langue des rapports et la langue dans laquelle les questions sont posées
  • Marchés et sujets - les régions depuis lesquelles chaque marché est interrogé
  • Recherche - comment les classements dans les résultats de recherche sont mesurés
Dernière mise à jour

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