Hopp til innhold
SilktideHjelp

Velge sted og språk

Hver region i Presence kombinerer et land med et språk. Landet er stedet Silktide stiller spørsmålene dine til KI-assistenter og søkemotorer fra. Språket er språket spørsmålene stilles på. Du velger begge deler når du setter opp Presence, og hver gang du legger til en region.

Denne siden hjelper deg med å ta det valget. Kort sagt: velg språkene nøye, og se på landet som en mindre viktig beslutning. Forskning så langt viser at språket i et spørsmål påvirker hvilke merkevarer KI-assistenter anbefaler, langt mer enn landet spørsmålet stilles fra. Unntaket er spørsmål om et sted, for eksempel «beste tannlege i nærheten», der stedet har stor betydning.

Alle målinger gjøres fra et sted

Det finnes ikke noe alternativ for å måle fra ingensteds. For å finne ut hva ChatGPT, Gemini eller Google sier, må Silktide spørre dem, og hvert spørsmål må komme fra et sted. Å velge et land begrenser ikke hvem resultatene dine handler om. Det avgjør hvor spørsmålene stilles fra.

Et universitet i Nederland som rekrutterer internasjonale studenter, trenger derfor ikke å måle fra alle landene studentene bor i. Det kan måle fra Nederland, på engelsk, og se hva en engelskspråklig student får høre.

De fleste plattformene Presence måler, tar hensyn til regionens land. Noen få godtar ikke en plassering i det hele tatt, og for disse er det bare språket som teller.

Hvis du kontrollerer et svar selv, bør du spørre på samme språk og helst fra samme land. Assistenter som ChatGPT anslår plasseringen din ut fra tilkoblingen din, så det samme spørsmålet stilt fra et annet land kan gi et litt annerledes svar.

Språk endrer svaret mye

Spør en assistent «hvilket universitet bør jeg studere ved?» på fransk og deretter på tysk, så kan du få to forskjellige lister. Det er rimelig. Språket du skriver på, antyder hvor du bor, hva du kan studere og hvilke institusjoner du kanskje har hørt om. Assistenter fanger opp dette på samme måte som en person ville gjort.

Studier i 2026 viste dette gang på gang. Å bare endre språket i et spørsmål endret hvilke merkevarer som ble anbefalt, ofte mer enn å stille det samme spørsmålet to ganger. Effekten er sterkest for merkevarer som er godt kjent i ett land: De nevnes i nesten alle svar på hjemmespråket sitt, og sjelden på engelsk. Globale merkevarer nevnes med omtrent samme hyppighet på begge språk.

En merkevare kan derfor gjøre det bra på ett språk og dårlig på et annet. Dette er noe av det mest nyttige Presence kan vise deg, og grunnen til at hvert språk du bryr deg om, trenger sin egen region.

Sted betyr mindre, med mindre spørsmålet handler om et sted

For spørsmål som ikke avhenger av et sted, for eksempel «hva er den beste programvaren for prosjektstyring?», utgjør landet langt mindre forskjell. Da forskere stilte de samme spørsmålene på samme språk fra forskjellige land, endret de anbefalte merkevarene seg langt mindre enn da de endret språket. Noen assistenter endret seg knapt i det hele tatt. Andre, inkludert ChatGPT og Googles, siterte flere kilder fra landet spørsmålene ble stilt fra, samtidig som de fortsatt nevnte mange av de samme merkevarene.

Spørsmål om et sted er annerledes. Be om «en god kredittforening» eller «en tannlege i nærheten», så svarer assistentene med virksomheter i området de tror du befinner deg i. Hvis kundene dine stiller lokale spørsmål, bør du angi stedet i og spørsmålene dine slik kundene ville gjort det («tannleger i Austin»).

Assistenter blir også mer lokale over tid. Søkemotorer fulgte samme utvikling: I starten ga et søk etter «pizza» omtrent samme side overalt, mens Google i dag viser forskjellige resultater på hver sin side av den samme byen. Vi forventer at sted vil bety mer for hvert år, og vi oppdaterer denne siden etter hvert som det skjer.

Hva forskningen sier

Dette er et ungt fagfelt. Studiene nedenfor er små og nyere, de er ikke alltid enige, og assistentene de målte endrer seg med noen måneders mellomrom.

  • Språk endrer hvilke merkevarer som nevnes. Ved å spørre om 66 europeiske merkevarer på tolv språk, økte overgangen fra engelsk til en merkevares hjemmespråk hvor ofte en lokalt kjent merkevare ble anbefalt, langt mer enn for en global merkevare (The Language Blind Spot, 2026). Ved å stille spørsmål om kaffe i fire land, delte svar på lokalspråket og på engelsk færre merkevarer enn to kjøringer av det samme spørsmålet gjorde (Same question, different language, different brands, 2026). Med ChatGPT avgjorde språket i spørsmålet om lokale leverandører i det hele tatt dukket opp, mens landet avgjorde hvilke lands leverandører som ble nevnt (The Language of the Question Selects the Market, 2026).
  • Språk påvirket merkevarer mer enn land gjorde. Ved å stille de samme spørsmålene på fransk, tysk og engelsk fra Frankrike, Tyskland og Sveits, økte det å spørre på en merkevares eget språk andelen omtaler med 12 til 15 poeng, mot 3 til 5 poeng for å spørre fra dens eget land. Perplexity siterte nesten de samme kildene fra alle land, mens ChatGPTs kilder endret seg med landet omtrent like mye som med språket (Cross-border AI visibility study, 2026). Ved å stille 60 spørsmål fra India, Storbritannia og USA siterte Perplexity identiske kilder i alle tre, mens ChatGPT og Google AI Mode siterte flere nettsteder fra landet spørsmålene ble stilt fra (Asked from India, answered from America, 2026).
  • Sted betyr noe for lokale spørsmål, og mer for noen assistenter enn for andre. På tvers av 31 200 svar endret ChatGPTs anbefalinger for spørsmål med «i nærheten» seg nesten fullstendig fra by til by, og knapt i det hele tatt for spørsmål som ikke var avhengige av sted. Gemini endret kildene sine etter land, selv for spørsmål som ikke nevnte et sted (Location, Location, Generation, 2026).
  • Assistenten kan bety mer enn begge deler. En gjennomgang på tvers av seks europeiske språk fant langt større forskjeller mellom assistenter enn mellom språk, og viste hvor lett en liten test kan overdrive et språkgap (Cited or Invisible?, 2026).
  • Assistentene sier at de bruker plassering. OpenAI sier at ChatGPT anslår den generelle plasseringen din fra IP-adressen din for å finne lokale resultater (OpenAI Help). Google bruker plassering, språk og enhet for å tilpasse søkeresultatene (Google Search Help).

Søkemotorer bryr seg mer om sted

Søkedelen av Presence er annerledes. Søkemotorer tilpasser allerede resultatene etter hvor den som søker befinner seg (Google Search Help), så sted betyr mer der enn det gjør for assistenter.

Likevel vil det å måle hvert sted og språk du bryr deg om, koste langt mer enn det gir deg av informasjon. For de fleste organisasjoner dekker én region på riktig språk det meste som betyr noe. Å legge til et andre land med samme språk tilfører vanligvis lite, og kan doble antallet du måler.

Hvorfor flere regioner koster mer

Hver region stiller sin egen kopi av spørsmålene dine, så hver region du legger til, øker antallet spørsmål du måler. Det er spørsmålene abonnementet ditt betaler for. I motsetning til et nettsøk har hvert spørsmål stilt til en KI-assistent en reell kostnad. Derfor spør oppsettet først om språk og behandler landet som et mindre valg.

Når det er fornuftig å måle flere land

Det er verdt å måle det samme språket fra flere land når:

  • Kundene dine stiller lokale spørsmål, og du konkurrerer på mer enn ett sted.
  • Du er en stor merkevare i flere land som deler et språk, for eksempel Storbritannia og USA, og små forskjeller mellom dem er viktige for deg.
  • Du ønsker å være forberedt på dagen assistenter blir mer lokale, og ekstrakostnaden er liten sammenlignet med hva som står på spill.

For de fleste organisasjoner er ett land per språk nok foreløpig.

I praksis

  1. Lag en liste over språkene målgruppen din spør på. Hvert av dem er en region.
  2. Velg ett land for hvert språk. Vanligvis der du er, eller der mesteparten av målgruppen befinner seg.
  3. Legg bare til et annet land med samme språk når du har en grunn til det, for eksempel lokale spørsmål eller en sterk tilstedeværelse i det landet.

Du kan legge til regioner senere under Innstillinger → Regioner, hvis abonnementet ditt tillater det.

Relatert

Sist oppdatert

Var denne siden nyttig?