Naar inhoud springen
SilktideHelp

Locatie en taal kiezen

Elke regio in Presence koppelt een land aan een taal. Het land bepaalt van waaruit Silktide uw vragen aan AI-assistenten en zoekmachines stelt. De taal is de taal waarin die vragen worden gesteld. U kiest beide wanneer u Presence instelt en telkens wanneer u een regio toevoegt.

Deze pagina helpt u bij die keuze. Kort samengevat: kies uw talen zorgvuldig en beschouw het land als een minder belangrijke keuze. Onderzoek tot nu toe wijst uit dat de taal van een vraag veel meer invloed heeft op welke merken AI-assistenten aanbevelen dan het land van waaruit de vraag wordt gesteld. De uitzondering is een vraag over een plaats, zoals "beste tandarts bij mij in de buurt", waarbij locatie erg belangrijk is.

Elke meting wordt ergens uitgevoerd

Er is geen optie om vanaf nergens te meten. Om te ontdekken wat ChatGPT, Gemini of Google zegt, moet Silktide hun vragen stellen, en elke vraag moet ergens vandaan komen. Het kiezen van een land beperkt niet over wie uw resultaten gaan. Het bepaalt van waaruit de vragen worden gesteld.

Een universiteit in Nederland die internationale studenten werft, hoeft dus niet te meten vanuit elk land waar die studenten wonen. De universiteit kan vanuit Nederland, in het Engels, meten en zien wat een Engelstalige student te horen krijgt.

De meeste platforms die Presence meet, houden rekening met het land van de regio. Sommige accepteren helemaal geen locatie; daarbij telt alleen de taal.

Als u zelf een antwoord controleert, stel de vraag dan in dezelfde taal en bij voorkeur vanuit hetzelfde land. Assistenten zoals ChatGPT schatten uw locatie op basis van uw verbinding, dus dezelfde vraag vanuit een ander land kan een iets ander antwoord opleveren.

Taal verandert het antwoord aanzienlijk

Vraag een assistent in het Frans en vervolgens in het Duits: "aan welke universiteit moet ik studeren?", en u kunt twee verschillende lijsten krijgen. Dat is redelijk. De taal waarin u schrijft, suggereert waar u woont, wat u kunt studeren en van welke instellingen u wellicht hebt gehoord. Assistenten pikken dat op zoals een mens dat zou doen.

Onderzoeken uit 2026 lieten dit keer op keer zien. Alleen de taal van een vraag veranderen, veranderde welke merken werden aanbevolen, vaak meer dan dezelfde vraag twee keer stellen. Het effect is het sterkst voor merken die in één land goed bekend zijn: ze worden in bijna elk antwoord in hun eigen taal genoemd en zelden in het Engels. Wereldwijde merken worden in beide talen ongeveer even vaak genoemd.

Een merk kan dus goed presteren in de ene taal en slecht in de andere. Dat is een van de nuttigste dingen die Presence u kan laten zien, en daarom heeft elke taal die voor u belangrijk is een eigen regio nodig.

Locatie is minder belangrijk, tenzij de vraag over een plaats gaat

Bij vragen die niet van een plaats afhankelijk zijn, zoals "wat is de beste software voor projectmanagement?", maakt het land veel minder verschil. Toen onderzoekers dezelfde vragen in dezelfde taal vanuit verschillende landen stelden, veranderden de aanbevolen merken veel minder dan wanneer ze de taal veranderden. Sommige assistenten veranderden nauwelijks. Andere, waaronder ChatGPT en die van Google, citeerden meer bronnen uit het land van waaruit de vraag werd gesteld, terwijl ze nog steeds veel van dezelfde merken noemden.

Vragen over een plaats zijn anders. Vraag om "een goede kredietunie" of "een tandarts bij mij in de buurt" en assistenten antwoorden met bedrijven in het gebied waar zij denken dat u zich bevindt. Als uw klanten lokale vragen stellen, noem dan de plaats in uw en prompts, zoals uw klanten dat zouden doen ("tandartsen in Austin").

Assistenten worden in de loop der tijd ook lokaler. Zoekmachines volgden dezelfde weg: in het begin gaf een zoekopdracht naar "pizza" overal ongeveer dezelfde pagina terug, terwijl Google vandaag verschillende resultaten toont aan tegenovergestelde kanten van dezelfde stad. We verwachten dat locatie elk jaar belangrijker wordt en zullen deze pagina bijwerken wanneer dat gebeurt.

Wat het onderzoek zegt

Dit is een jong vakgebied. De onderstaande onderzoeken zijn kleinschalig en recent, ze zijn het niet altijd met elkaar eens en de assistenten die ze hebben gemeten veranderen om de paar maanden.

  • Taal verandert welke merken worden genoemd. Bij vragen over 66 Europese merken in twaalf talen verhoogde de overstap van Engels naar de eigen taal van een merk de frequentie waarmee een lokaal bekend merk werd aanbevolen veel sterker dan bij een wereldwijd merk (The Language Blind Spot, 2026). Bij koffievraagstukken in vier landen deelden antwoorden in de lokale taal en in het Engels minder merken dan twee uitvoeringen van dezelfde vraag (Same question, different language, different brands, 2026). Bij ChatGPT bepaalde de taal van de vraag zelfs of lokale leveranciers verschenen, terwijl het land bepaalde welke leveranciers uit welk land werden genoemd (The Language of the Question Selects the Market, 2026).
  • Taal had meer invloed op merken dan land. Bij dezelfde vragen in het Frans, Duits en Engels vanuit Frankrijk, Duitsland en Zwitserland verhoogde vragen in de eigen taal van een merk het aandeel vermeldingen met 12 tot 15 punten, tegenover 3 tot 5 punten bij vragen vanuit het eigen land. Perplexity citeerde vanuit elk land vrijwel dezelfde bronnen, terwijl de bronnen van ChatGPT ongeveer even sterk veranderden met het land als met de taal (Cross-border AI visibility study, 2026). Bij 60 vragen vanuit India, het VK en de VS citeerde Perplexity in alle drie identieke bronnen, terwijl ChatGPT en Google AI Mode meer sites citeerden uit het land van waaruit de vraag werd gesteld (Asked from India, answered from America, 2026).
  • Locatie is belangrijk voor lokale vragen, en bij sommige assistenten meer dan bij andere. In 31.200 antwoorden veranderden de aanbevelingen van ChatGPT voor vragen met "bij mij in de buurt" bijna volledig van stad tot stad, en nauwelijks voor vragen die niet van een plaats afhankelijk waren. Gemini veranderde zijn bronnen per land, zelfs voor vragen waarin geen plaats werd genoemd (Location, Location, Generation, 2026).
  • De assistent kan belangrijker zijn dan beide. Een audit in zes Europese talen vond veel grotere verschillen tussen assistenten dan tussen talen en liet zien hoe gemakkelijk een kleine test een taalverschil kan overdrijven (Cited or Invisible?, 2026).
  • De assistenten zeggen dat ze locatie gebruiken. OpenAI zegt dat ChatGPT uw algemene locatie schat op basis van uw IP-adres om lokale resultaten te vinden (OpenAI Help). Google gebruikt locatie, taal en apparaat om zoekresultaten af te stemmen (Google Search Help).

Zoekmachines geven meer om locatie

De zoekhelft van Presence is anders. Zoekmachines stemmen resultaten al af op de locatie van de zoeker (Google Search Help), dus locatie is daar belangrijker dan voor assistenten.

Toch zou het meten van elke plaats en taal die voor u belangrijk is veel meer kosten dan het u oplevert. Voor de meeste organisaties dekt één regio in de juiste taal het meeste van wat belangrijk is. Een tweede land in dezelfde taal toevoegen levert doorgaans weinig op en kan het aantal dat u meet verdubbelen.

Waarom meer regio's meer kosten

Elke regio stelt een eigen kopie van uw vragen, dus elke regio die u toevoegt vermenigvuldigt het aantal prompts dat u meet. Prompts zijn waarvoor uw abonnement betaalt. Anders dan bij een zoekopdracht op het web heeft elke vraag aan een AI-assistent een echte kostprijs. Daarom vraagt de installatie eerst naar taal en behandelt deze het land als een minder belangrijke keuze.

Wanneer meten in meer landen zinvol is

Het meten van dezelfde taal vanuit meerdere landen is de moeite waard wanneer:

  • Uw klanten lokale vragen stellen en u op meer dan één plaats concurreert.
  • U een groot merk bent in meerdere landen die een taal delen, zoals het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten, en kleine verschillen tussen die landen voor u belangrijk zijn.
  • U voorbereid wilt zijn op de dag dat assistenten lokaler worden, en de extra kosten klein zijn in verhouding tot wat er op het spel staat.

Voor de meeste organisaties is voorlopig één land per taal voldoende.

In de praktijk

  1. Maak een lijst van de talen waarin uw doelgroep vragen stelt. Elke taal is een regio.
  2. Kies één land voor elke taal. Meestal het land waar u bent of waar het grootste deel van die doelgroep zich bevindt.
  3. Voeg alleen een ander land in dezelfde taal toe als u daar een reden voor hebt, zoals lokale vragen of een sterke aanwezigheid in dat land.

U kunt later regio's toevoegen via Instellingen → Regio's, als uw abonnement dat toestaat.

Gerelateerd

Laatst bijgewerkt

Was deze pagina nuttig?