Choisir un emplacement et une langue

Chaque région dans Présence associe un pays à une langue. Le pays est l'endroit d'où Silktide pose vos questions aux assistants IA et aux moteurs de recherche. La langue est celle dans laquelle les questions leur sont posées. Vous choisissez les deux lorsque vous configurez Présence, puis chaque fois que vous ajoutez une région.

Cette page vous aide à faire ce choix. En bref, choisissez vos langues avec soin et considérez le pays comme une décision secondaire. Les recherches menées jusqu'à présent montrent que la langue d'une question modifie beaucoup plus les marques recommandées par les assistants IA que le pays d'où elle est posée. L'exception concerne les questions sur un lieu, comme « meilleur dentiste près de chez moi », pour lesquelles l'emplacement compte beaucoup.

Chaque mesure est effectuée depuis quelque part

Il n'est pas possible de mesurer depuis nulle part. Pour savoir ce que disent ChatGPT, Gemini ou Google, Silktide doit leur poser des questions, et chaque question doit provenir de quelque part. Le choix d'un pays ne limite pas les entités concernées par vos résultats. Il détermine l'endroit d'où les questions sont posées.

Ainsi, une université aux Pays-Bas qui recrute des étudiants internationaux n'a pas besoin de mesurer depuis chaque pays où vivent ces étudiants. Elle peut mesurer depuis les Pays-Bas, en anglais, et voir ce qui est communiqué à un étudiant anglophone.

La plupart des plateformes mesurées par Présence tiennent compte du pays de la région. Certaines n'acceptent aucun emplacement, et pour celles-ci, seule la langue compte.

Si vous vérifiez vous-même une réponse, posez la question dans la même langue et, idéalement, depuis le même pays. Les assistants IA comme ChatGPT estiment votre emplacement à partir de votre connexion; la même question posée depuis un autre pays peut donc donner une réponse légèrement différente.

La langue change beaucoup la réponse

Posez à un assistant IA la question « dans quelle université devrais-je étudier? » en français, puis en allemand, et vous pourriez obtenir deux listes différentes. C'est raisonnable. La langue dans laquelle vous écrivez suggère où vous vivez, ce que vous pouvez étudier et les établissements dont vous avez peut-être entendu parler. Les assistants IA s'en rendent compte comme le ferait une personne.

Des études publiées en 2026 l'ont démontré à plusieurs reprises. Le simple fait de changer la langue d'une question modifiait les marques recommandées, souvent davantage que de poser deux fois la même question. L'effet est le plus fort pour les marques bien connues dans un pays : elles sont nommées dans presque toutes les réponses dans leur langue d'origine, et rarement en anglais. Les marques mondiales sont nommées à des taux semblables dans les deux langues.

Une marque peut donc bien performer dans une langue et mal performer dans une autre. C'est l'une des informations les plus utiles que Présence peut vous montrer, et c'est pourquoi chaque langue qui vous importe nécessite sa propre région.

L'emplacement compte moins, sauf si la question porte sur un lieu

Pour les questions qui ne dépendent pas d'un lieu, comme « quel est le meilleur logiciel de gestion de projet? », le pays fait beaucoup moins de différence. Lorsque des chercheurs ont posé les mêmes questions dans la même langue depuis différents pays, les marques recommandées changeaient beaucoup moins que lorsqu'ils changeaient la langue. Certains assistants IA changeaient à peine. D'autres, notamment ChatGPT et ceux de Google, citaient davantage de sources du pays d'où les questions étaient posées, tout en nommant plusieurs des mêmes marques.

Les questions sur un lieu sont différentes. Demandez « une bonne coopérative de crédit » ou « un dentiste près de chez moi », et les assistants IA répondront avec des entreprises de la zone où ils pensent que vous vous trouvez. Si vos clients posent des questions locales, nommez le lieu dans vos et vos questions, comme le feraient vos clients (« dentistes à Austin »).

Les assistants IA deviennent aussi plus locaux avec le temps. Les moteurs de recherche ont suivi la même évolution : au début, une recherche de « pizza » retournait à peu près la même page partout, tandis qu'aujourd'hui Google affiche des résultats différents de part et d'autre d'une même ville. Nous prévoyons que l'emplacement comptera davantage chaque année et nous mettrons cette page à jour en conséquence.

Ce que disent les recherches

Il s'agit d'un domaine récent. Les études ci-dessous sont modestes et récentes, elles ne s'entendent pas toujours, et les assistants IA qu'elles ont mesurés changent tous les quelques mois.

La langue modifie les marques nommées. En posant des questions sur 66 marques européennes dans douze langues, le passage de l'anglais à la langue d'origine d'une marque augmentait beaucoup plus la fréquence à laquelle une marque connue localement était recommandée que pour une marque mondiale (The Language Blind Spot, 2026). En posant des questions sur le café dans quatre pays, les réponses dans la langue locale et en anglais avaient moins de marques en commun que deux exécutions de la même question (Same question, different language, different brands, 2026). Avec ChatGPT, la langue de la question déterminait si des fournisseurs locaux apparaissaient ou non, tandis que le pays déterminait les fournisseurs de quel pays étaient nommés (The Language of the Question Selects the Market, 2026).
La langue faisait davantage varier les marques que le pays. En posant les mêmes questions en français, en allemand et en anglais depuis la France, l'Allemagne et la Suisse, poser la question dans la langue d'une marque augmentait sa part de mentions de 12 à 15 points, contre 3 à 5 points lorsqu'elle était posée depuis son pays. Perplexity citait presque les mêmes sources depuis n'importe quel pays, tandis que les sources de ChatGPT changeaient selon le pays à peu près autant qu'avec la langue (Cross-border AI visibility study, 2026). En posant 60 questions depuis l'Inde, le Royaume-Uni et les États-Unis, Perplexity citait des sources identiques dans les trois cas, tandis que ChatGPT et Google AI Mode citaient davantage de sites du pays d'où les questions étaient posées (Asked from India, answered from America, 2026).
L'emplacement compte pour les questions locales, et davantage pour certains assistants IA que pour d'autres. Parmi 31 200 réponses, les recommandations de ChatGPT aux questions « près de chez moi » changeaient presque entièrement d'une ville à l'autre, et changeaient à peine pour les questions qui ne dépendaient pas d'un lieu. Gemini changeait ses sources selon le pays, même pour les questions qui ne mentionnaient pas de lieu (Location, Location, Generation, 2026).
L'assistant IA peut compter davantage que l'un ou l'autre. Une vérification menée dans six langues européennes a révélé des différences bien plus importantes entre les assistants IA qu'entre les langues, et a montré à quel point un petit échantillon peut exagérer un écart entre les langues (Cited or Invisible?, 2026).
Les assistants IA indiquent qu'ils utilisent l'emplacement. OpenAI indique que ChatGPT estime votre emplacement général à partir de votre adresse IP afin de trouver des résultats locaux (OpenAI Help). Google utilise l'emplacement, la langue et l'appareil pour personnaliser les résultats de Recherche (Google Search Help).

Les moteurs de recherche accordent plus d'importance à l'emplacement

La partie Recherche de Présence est différente. Les moteurs de recherche personnalisent déjà les résultats selon l'emplacement de la personne qui effectue la recherche (Google Search Help), alors l'emplacement y compte davantage que pour les assistants IA.

Même ainsi, mesurer chaque lieu et chaque langue qui vous importent coûterait beaucoup plus qu'elle ne vous apprendrait. Pour la plupart des organisations, une région dans la bonne langue couvre l'essentiel. Ajouter un deuxième pays dans la même langue apporte généralement peu et peut doubler le nombre de que vous mesurez.

Pourquoi plus de régions coûtent plus cher

Chaque région pose sa propre copie de vos questions; chaque région ajoutée multiplie donc le nombre de questions que vous mesurez, et ce sont les questions que paie votre forfait. Contrairement à une recherche Web, chaque question posée à un assistant IA a un coût réel. C'est pourquoi la configuration vous demande d'abord la langue et considère le pays comme un choix secondaire.

Quand il est judicieux de mesurer davantage de pays

Mesurer une même langue depuis plusieurs pays vaut la peine lorsque :

Vos clients posent des questions locales et vous êtes en concurrence dans plus d'un lieu.
Vous êtes une grande marque dans plusieurs pays qui partagent une langue, comme le Royaume-Uni et les États-Unis, et les petites différences entre eux vous importent.
Vous voulez vous préparer au jour où les assistants IA deviendront plus locaux, et où le coût supplémentaire sera faible par rapport aux enjeux.

Pour la plupart des organisations, un pays par langue suffit pour l'instant.

En pratique

Dressez la liste des langues dans lesquelles votre public pose ses questions. Chacune correspond à une région.
Choisissez un pays pour chaque langue. Généralement celui où vous vous trouvez ou celui où se trouve la majeure partie de ce public.
Ajoutez un autre pays dans la même langue seulement lorsque vous avez une raison de le faire, par exemple pour des questions locales ou une forte présence dans ce pays.

Vous pouvez ajouter des régions plus tard dans Paramètres → Régions, si votre forfait le permet.