Bildschirm „Suchen“

Bevor ein KI-Assistent eine Frage beantwortet, entscheidet er oft, dass er zunächst etwas nachschlagen muss. Er zerlegt Ihren Prompt in kleinere Fragen und sucht nach jeder einzelnen. Dieser Bildschirm ordnet jede Antwort den Suchen zu, die er dafür ausgeführt hat.

Dies sind die eigenen Worte des KI-Assistenten, nicht Ihre und nicht unsere. Ein einfacher sachlicher Prompt kann eine einzige Suche erzeugen. Ein Vergleichs-Prompt kann fünfzehn erzeugen.

Warum dies kein Keyword-Bericht ist

Es liegt nahe, dies als Keyword-Liste zu lesen und mit der Optimierung für die darin enthaltenen Formulierungen zu beginnen. Das wäre die falsche Verwendung.

Eine Suche hier zeigt Ihnen, was das Modell nach eigener Einschätzung wissen musste. Sie bietet Einblick darin, wie Ihr Prompt interpretiert wurde – eine Diagnose, kein Ziel. Diesen Formulierungen nachzujagen optimiert für das interne Denken eines KI-Assistenten an einem bestimmten Tag.

Waren Sie ein Kandidat?

Das Erste, was dieser Bildschirm in einer Zeile oben anzeigt, ist, ob ein KI-Assistent Sie überhaupt jemals in Betracht gezogen hat.

Die erste Suche einer Antwort wird aus dem Gedächtnis formuliert, bevor der KI-Assistent etwas gelesen hat. Die darin genannten Namen sind daher seine eigene Auswahlliste: die Marken, bei denen er bereits entschieden hatte, dass sie es wert sind, recherchiert zu werden. Jede Suche danach dient dem KI-Assistenten dazu, eine davon zu überprüfen, in der Regel einen Anbieter nach dem anderen.

Diese Trennung ordnet jede Marke, die Sie beobachten, einer von vier Positionen zu:

• In der Auswahlliste und überprüft – von Anfang an genannt und dann direkt nachgeschlagen. Der KI-Assistent kennt Sie und hat nachgesehen. Was er gefunden hat, entscheidet über den Rest.
• In der Auswahlliste, nie überprüft – von Anfang an genannt, aber nie nachgeschlagen. Er kennt Sie und hielt es nicht für nötig, Sie zu bestätigen.
• Während der Recherche gefunden – in keiner ersten Suche, aber später nachgeschlagen. Etwas, das der KI-Assistent gelesen hat, brachte Sie ins Rennen; die Seite eines anderen leistet diese Arbeit.
• Nie berücksichtigt – in keiner ersten Suche und nie nachgeschlagen.

Nie berücksichtigt ist die schwierigste dieser vier Positionen und nicht dasselbe wie eine schlechte Platzierung. Ihre Seiten wurden nie abgerufen, daher erklärt nichts auf ihnen die Auslassung und nichts, was Sie an ihnen ändern, ist die Lösung. Die Auswahlliste stammt aus dem, was der KI-Assistent bereits weiß, und aus den Quellen, denen er vertraut. Deshalb verweist dieses Ergebnis auf die Websites, die er stattdessen gelesen hat, nicht auf Ihre eigene Website.

Die Zeile unter dem Ergebnis zählt die Produkte, die in diesen ersten Suchen genannt wurden, auch jene, die Sie nicht beobachten. Denn die Zahl unterscheidet zwischen „der KI-Assistent hat neun Produkte in die Auswahlliste aufgenommen, und keines davon waren Sie“ und „hier wurde niemand in die Auswahlliste aufgenommen“. Sie zählt Namen, für die dieser Arbeitsbereich eine Website aufgelöst hat; verstehen Sie sie daher als Untergrenze.

Die Position jeder Marke steht unter ihrem Balken bei Nach Namen gesucht, sodass Sie die Positionen Ihrer Wettbewerber ebenso leicht lesen können wie Ihre eigene.

Nach Namen gesucht

Über den Tabellen steht die Erkenntnis, die die Tabellen allein nicht ausdrücken können: die Marken, die ein KI-Assistent namentlich nachgeschlagen hat, bevor er eine Frage beantwortete, die niemanden nannte.

Das ist wichtig, weil ein KI-Assistent überwiegend die Marken empfiehlt, nach denen er gesucht hat. Wenn Sie fragen: „Was sind die besten Tools für Barrierefreiheit?“, und der KI-Assistent sofort nach vier Anbietern namentlich sucht, waren diese vier seine Auswahlliste, bevor er auch nur eine Seite gelesen hat. Eine Marke, die in jeder Suche fehlt, wurde übergangen, bevor irgendeine Quellenangabe oder Erwähnung dies zeigen kann.

Hier zählen nur Fragen, die niemanden nannten. „Lohnt sich Silktide?“ enthält den Namen bereits in der Suche und beweist nichts; deshalb werden diese Suchen ausgeschlossen und das Panel zeigt an, wie viele es sind.

Jede Marke, die Sie beobachten, erhält eine Zeile, sortiert danach, wie oft nach ihr gesucht wurde, mit ihrer darunter angegebenen Position. Eine Marke, nach der niemand gesucht hat, wird mit Nie angezeigt – auch Ihre eigene. „Der KI-Assistent hat nie nach Ihnen gesucht“ ist die Erkenntnis, auf die es sich zu reagieren lohnt; daher wird sie ausdrücklich genannt, statt als Lücke zu bleiben. Klicken Sie auf eine Marke, um die Suchen hinter ihrer Zahl zu sehen.

Eine Marke zählt, wenn eine Suche einen ihrer Namen enthält. Das gilt auch für einen Alias oder Produktnamen sowie für eine site:-Suche, die auf ihre eigene Domain gerichtet ist.

Jede Wortgruppe in einer Suche wird genau einem Namen zugeordnet. Wenn zwei Namen dieselben Wörter beanspruchen könnten, hat eine von Ihnen beobachtete Marke Vorrang, und zwischen zwei Namen gewinnt der längere. Eine Suche nach „Deque axe Monitor enterprise accessibility“ zählt einmal für Deque und nicht ein zweites Mal für „axe“ – genau so, wie es die Hervorhebung und die Spalte Für wen gesucht wurde unten zeigen. Eine Zahl und die Suchen dahinter können daher nie Verschiedenes aussagen.

Wenn ein Name, von dem Sie erwarten würden, dass er zählt, übersehen wird, prüfen Sie Entitäten: Ein Name, der noch keiner Marke zugeordnet wurde, wird hier und überall sonst in Presence niemandem zugerechnet.

Marken oder alles, wonach gesucht wurde

Der Umschalter in der Kopfzeile des Panels entscheidet, welche Namen eingestuft werden. Marken sind die Marken des Arbeitsbereichs, die Sie beobachten, wie oben beschrieben. Alle ergänzt die von Silktide erkannten Namen, die niemand einer Marke zugeordnet hat, und stuft sie in derselben Liste gegenüber denselben Suchen ein.

Die umfassendere Liste ist meist die zutreffendere Antwort auf „Wonach hat der KI-Assistent gesucht?“. In einem Arbeitsbereich suchten die KI-Assistenten namentlich nach zwei der beobachteten Marken und nach fünfundzwanzig weiteren Produkten – Semrush, Ahrefs, BrightEdge, Conductor –, mehrere davon häufiger als nach einer der beiden beobachteten Marken. Beschränkt auf die Liste beantwortet dieses Panel eine Frage, deren Antwort siebenundzwanzig lautete, mit „zwei“. Wie in der Tabelle unten trägt eine von Ihnen beobachtete Marke ihr Symbol und ein nicht zugeordneter Name ist umrandet, sodass beides nie als dasselbe erscheint.

Ein nicht zugeordneter Name muss sich seinen Platz zunächst verdienen – anhand derselben Evidenz, die die Spalte Für wen gesucht wurde verlangt, und aus demselben Grund: Ohne diese Hürde würden Wörter, die ein Parser für Erwähnungen fälschlich für Produkte hielt, in der Liste vor jeder echten Marke rangieren.

Eine Wortgruppe wird in beiden Listen genau einem Namen zugeordnet, sodass ein Fragment nicht in die Rangliste gelangt. „axe“ zählt, wenn eine Suche es allein enthält, nicht aber, wenn die Suche „Deque axe Monitor“ enthält. Ein Name, der nur innerhalb eines längeren Namens vorkommt, zählt gar nicht und erhält überhaupt keine Zeile. Ein solches Paar bedeutet meist, dass eine Produktfamilie als zwei Namen erfasst wurde; es lohnt sich, dies in Entitäten zu bereinigen.

Ein Name, nach dem niemand gesucht hat, erhält gar keine Zeile, während eine beobachtete Marke in derselben Position eine Zeile mit Nie behält. Die beiden Abwesenheiten bedeuten Verschiedenes. „Der KI-Assistent hat nie nach Ihnen gesucht“ ist die Erkenntnis, die dieses Panel ausdrücken soll, während ein nicht zugeordneter Name, der nicht auftauchte, einer von mehreren hundert Namen ist, die nicht auftauchten. Sie alle darzustellen, würde den oberen Teil der Rangliste verdecken – den Teil, der zeigt, was der KI-Assistent wollte. Alle ist aus demselben Grund eine Rangliste und kein Verzeichnis; deshalb enthält sie die fünfundzwanzig aktivsten Namen. In der Tabelle unten sehen Sie alles.

Der Umschalter erscheint nur, wenn der Arbeitsbereich nicht zugeordnete Namen im Umfang enthält. Eine zweite Einstellung, die immer leer ist, ist schlechter als keine Einstellung.

Wenn Sie auf eine Marke klicken, wird oben über der Tabelle der Filter Nach Namen gesucht gesetzt. Dies ist ein normaler Filter – Sie können Marken wechseln oder ihn löschen, ohne zurückzugehen. Er stimmt mit allem überein, was auch die Zählung berücksichtigt. Daher ist eine Suche, die nur einen Alias enthielt, ebenfalls in der Liste, und er schließt die Suchen aus, die auch das Panel ausgeschlossen hat. Eine Marke mit Nie öffnet eine leere Liste, was die ehrliche Antwort und kein Widerspruch ist. Das Klicken auf einen nicht zugeordneten Namen bewirkt dasselbe in derselben Tabelle und wird auf dieselbe Weise gezählt. Die Zahl einer Zeile und die dadurch geöffnete Liste können daher nur übereinstimmen.

Die Auswahlliste im Zeitverlauf

Neben den Balken steht dieselbe Erkenntnis als Trend: wie oft jede Marke Zeitraum für Zeitraum auf der Auswahlliste des KI-Assistenten stand. Ob Sie überhaupt ein Kandidat sind, ist das Einzige auf diesem Bildschirm, das es sich zu beobachten lohnt, statt es einmal zu lesen, und keine Quellenangaben-Auswertung kann diese Linie zeichnen.

Zwei Ansichten: Anteil ist der Prozentsatz der Antworten, die ihre Suchen offenlegten und bei denen die Marke in der ersten Suche vorkam. Dies ist der faire Vergleich im Zeitverlauf, da die Anzahl der Antworten, die ihre Suchen offenlegen, von Tag zu Tag variiert. Antworten ist die zugrunde liegende Anzahl – für Fälle, in denen ein Prozentsatz auf achtzehn Antworten nicht genauso gelesen werden sollte wie einer auf zweihundert. Die Datentabelle des Diagramms zeigt immer die Anzahlen, unabhängig davon, wie die Linien dargestellt werden.

Das Diagramm zeichnet einen Zeitraum nicht als Null, sofern es keine Messung gab. Ein Zeitraum, in dem keine Suche offengelegt wurde, ist eine Lücke in der Linie, kein Wert am Boden: KI-Assistenten melden ihre Suchen nicht jedes Mal, und einen nicht gemeldeten Tag auf der Achse darzustellen, würde einen Einbruch erfinden, der nie passiert ist. Der heutige Tag wird aus demselben Grund bis zu seinem Abschluss ausgelassen, da eine laufende Summe jeden Morgen steil abfällt. Ein Zeitraum jedoch, der Suchen offenlegte und Sie nie nannte, wird flach auf der Achse dargestellt, denn das ist eine echte Null und die Erkenntnis, die dieser Bildschirm ausdrücken soll.

Suchen können nicht nachträglich ergänzt werden, daher beginnt der Trend mit dem ersten Messlauf, der sie erfasst hat. Solange nicht zwei Zeiträume gemessen wurden, weist das Diagramm darauf hin, statt eine Linie durch einen einzelnen Punkt zu ziehen.

Die Tabelle: eine Antwort und wonach sie gesucht hat

Jede Zeile steht für eine Antwort: die ihr gestellte Frage, die Suchen, die sie vor dem Schreiben eines Wortes ausgeführt hat, und das Datum, an dem sie diese ausgeführt hat. Klicken Sie auf die Zeile, um die Antwort selbst zu öffnen.

Die Zuordnung von Frage und Suchen ist der entscheidende Punkt. Eine Suche für sich allein ist nahezu Kauderwelsch; neben der Frage, die sie ausgelöst hat, zeigt sie Ihnen, worum es dem KI-Assistenten in der Frage Ihres Kunden wirklich geht.

Die Suchen werden in der Reihenfolge angezeigt, in der der KI-Assistent sie ausgeführt hat. Jede ist mit ihrem Zweck gekennzeichnet:

• Auswahlliste – die erste, aus dem Gedächtnis formulierte Suche der Antwort. „best enterprise accessibility platforms level access deque siteimprove 2026“. Hier entscheidet der KI-Assistent, wer die Kandidaten sind.
• Überprüft Name – eine spätere Suche nach einem Anbieter, die häufig mit dem Wort „official“ endet, wenn er die eigene Seite dieses Anbieters sucht.
• Liest Website – eine site:-Suche, die direkt auf die Seiten einer Website gerichtet ist.
• Nachfolge-Suche – eine spätere Suche, die niemanden speziell oder mehrere Namen gleichzeitig nennt.

Die Kennzeichnungen stammen aus den Daten, nicht aus einer Vermutung. Über zwei Arbeitsbereiche hinweg erscheinen „best“ und „2026“ in vierundzwanzig ersten Suchen und in keinen späteren, während „official“ in einundvierzig späteren und drei ersten Suchen vorkommt. Erste Suchen umfassen durchschnittlich elf Wörter, spätere sechseinhalb. Der KI-Assistent ruft eine Auswahlliste ab und arbeitet sie dann ab.

Wenn eine Suche einen Namen enthält, den wir erkennen, wird dieser Name an Ort und Stelle hervorgehoben. Die Wörter bleiben so, wie der KI-Assistent sie geschrieben hat, denn das von ihm gewählte Wort ist selbst eine Erkenntnis: Eine Suche nach „Monsido“ sucht nach Acquia, und es ist wichtig zu wissen, wenn ein KI-Assistent bei einer Umbenennung hinterherhinkt. Für wen gesucht wurde nennt dann einmalig, wem diese Wörter zugeordnet werden, unabhängig davon, wie viele Suchen sie nannten.

Diese Spalte ist bewusst weiter gefasst als die Marken, die Sie beobachten. Sie enthält auch Namen, die Silktide in Antworten gesehen hat, die aber niemand einer Marke zugeordnet hat – Semrush, Webflow, Hotjar, Drupal. Beschränkt auf beobachtete Marken wäre die Spalte in den meisten Zeilen leer und wirkte defekt, obwohl die Wahrheit ist, dass der KI-Assistent nach echten Produkten sucht, deren Beobachtung Sie uns nicht mitgeteilt haben. Von Ihnen beobachtete Marken tragen ihr Symbol, alle anderen sind umrandet, sodass beides nie als dasselbe erscheint.

Ein Name muss sich seinen Platz verdienen: Mindestens drei Antworten müssen ihn eigenständig als Antwort vorgeschlagen haben. Ohne diese Hürde würden Wörter, die ein Parser für Erwähnungen fälschlich für Produkte hielt – „Analytics“, „Enterprise“, „Easy Checks“ – hier vor jeder echten Marke rangieren.

Verwenden Sie den Pfeil neben einer Suche, um sie erneut in Bing auszuführen. Dies ist der Index, den das Browsing von ChatGPT liest. Er kommt dem nahe, was der KI-Assistent eingestuft hat, ist aber nicht identisch: Seine Ergebnisse waren personalisiert und mit Zeitstempel versehen, und OpenAI bewegt sich in Richtung eines eigenen Index.

Eine als Markenbezogen markierte Frage hat selbst eine Marke genannt. Diese Zeilen beweisen weniger: Wenn ein KI-Assistent Ihren Wettbewerber nachschlägt, nachdem Sie nach Ihrem Wettbewerber gefragt haben, ist das reine Logik, keine Auswahlliste.

Wenn Sie dieselbe Frage zweimal stellen, entstehen zwei Zeilen. Deshalb ist das Datum vorhanden und die Tabelle danach sortiert. Es lohnt sich, erneute Durchläufe zu vergleichen: Dieselbe Frage erzeugt für dieselbe Absicht meist andere Wörter, und eine Marke, die in einem Durchlauf erscheint und im anderen nicht, ist eine Marke, bei der der KI-Assistent unsicher ist.

Der Tab Websites ist eine zweite, präzisere Tabelle. Er listet die Domains auf, auf die ein KI-Assistent einen site:-Operator gerichtet hat. Das bedeutet, dass er – bevor er eine Antwort hatte – entschied, dass sich der direkte Besuch dieser bestimmten Website lohnt.

Das ist nicht dasselbe wie eine Quellenangabe. Eine Quellenangabe bedeutet, dass eine Seite letztlich in der Antwort verwendet wurde. Eine Suche nach einer bestimmten Website bedeutet, dass das Modell dort absichtlich gesucht hat, unabhängig davon, ob es das Gefundene verwendet hat.

Was hier nicht enthalten ist

Nur einige KI-Assistenten melden ihre Suchen. ChatGPT tut dies; Gemini meldet sie überhaupt nicht. Ein KI-Assistent, der nichts meldet, trägt keine Zeilen statt leerer Zeilen bei.

Suchen werden erfasst, sobald Antworten eintreffen, und können nicht nachträglich ergänzt werden. Bestehende Arbeitsbereiche zeigen hier bis zum nächsten Messlauf nichts an.

Verwandt

• Bildschirm „Quellenangaben“ – die Seiten, die letztlich in Antworten verwendet wurden
• Bildschirm „Antworten“ – die Antworten, die diese Suchen erzeugten
• Sichtbarkeit messen – wie Antworten erfasst werden