検索画面

AIアシスタントは質問に答える前に、まず何かを調べる必要があると判断することがよくあります。AIアシスタントはプロンプトをより小さな質問に分解し、それぞれを検索します。この画面では、各回答と、その回答に至るために実行された検索を対応付けて表示します。

これらはAIアシスタント自身の言葉であり、あなたやSilktideの言葉ではありません。単純な事実確認のプロンプトでは検索は1件だけかもしれません。比較を求めるプロンプトでは、15件になることもあります。

これはキーワードレポートではない理由

これをキーワードリストとして読み、表示されているフレーズ向けに最適化を始めたくなるかもしれません。しかし、それは誤った使い方です。

ここでの検索は、モデルが何を知る必要があると考えたかを示します。これはプロンプトがどのように解釈されたかを知るための窓口であり、目標ではなく診断です。これらのフレーズを追いかけることは、ある1日のあるAIアシスタントの内部推論に対して最適化することになります。

候補に入っていましたか？

この画面の最初の1行には、AIアシスタントがそもそもあなたを検討していたかどうかが表示されます。

回答の最初の検索は、AIアシスタントが何かを読む前に、記憶をもとに作成されます。したがって、そこに挙げられる名前はAIアシスタント自身の候補リスト、つまりすでに調査する価値があると判断したブランドです。その後の検索はすべて、通常はベンダーごとに、その候補のいずれかを確認しに行くものです。

この違いにより、追跡している各ブランドは次の4つの位置のいずれかに置かれます。

候補に入り、確認された - 最初に名前が挙がり、その後に直接調べられました。AIアシスタントはあなたを知っており、確認しに行きました。その後は見つけた内容によって決まります。
候補に入ったが、確認されなかった - 最初に名前は挙がったものの、調べられませんでした。AIアシスタントはあなたを知っていましたが、確認する価値はないと判断しました。
調査中に見つかった - 最初の検索にはなく、後から調べられました。AIアシスタントが読んだ何かによって候補になりました。つまり、他者のページがその役割を果たしています。
一度も検討されなかった - 最初の検索にもなく、調べられることもありませんでした。

一度も検討されなかったは4つの中で最も厳しい状態であり、順位が低いこととは異なります。あなたのページは一度も取得されていないため、ページ上の内容で除外を説明することはできず、ページを変更しても解決にはなりません。候補リストはAIアシスタントがすでに知っていることと信頼する出典から作られるため、この結果はあなた自身のサイトではなく、代わりに読まれたサイトを示します。

判定の下の行では、追跡していないものも含め、最初の検索で名前が挙がった製品を数えます。この数により、「AIアシスタントは9製品を候補に入れたが、あなたは含まれなかった」と「ここでは誰も候補に入らなかった」を区別できるためです。これは、このワークスペースでウェブサイトが解決済みの名前を数えるため、下限として扱ってください。

各ブランドの位置は、そのバーの下にある名前で検索に表示されるため、自社と同じように競合の位置も確認できます。

名前で検索

テーブルの上部には、テーブルだけでは示せない結果、すなわち、誰の名前も含まない質問に答える前にAIアシスタントが名前で調べたブランドが表示されます。

これは重要です。AIアシスタントは、実際に探しに行ったブランドを主に推奨するためです。「最も優れたアクセシビリティツールは何ですか？」と尋ね、AIアシスタントがただちに4社のベンダーを名前で検索した場合、その4社は1ページも読む前の候補リストでした。すべての検索に出てこないブランドは、出典や言及で判明するよりも前の段階で候補から外されています。

ここでは、誰の名前も含まない質問だけが対象です。「Silktideは価値がありますか？」では検索自体に名前が含まれており、何も証明しないため、そのような検索は除外され、パネルには除外件数が表示されます。

追跡しているすべてのブランドには、検索された頻度順に行が表示され、その下に位置が記載されます。誰にも検索されなかったブランドには、自社を含めてなしと表示されます。「AIアシスタントはあなたを一度も探さなかった」というのが対応すべき結果であるため、空白のままにせず明示されます。ブランドをクリックすると、その数値の根拠となる検索を確認できます。

検索でいずれかの名称が使われていれば、そのブランドとして数えられます。別名や製品名も対象であり、自社ドメインを対象としたsite:検索も同様です。

検索内の各語句のまとまりは、1つの名前だけに割り当てられます。2つの名前が同じ語句を主張できる場合、追跡しているブランドが優先され、2つの名前の間では長い方が優先されます。「Deque axe Monitor enterprise accessibility」という検索はDequeについて1回だけ数えられ、「axe」についてもう1回数えられることはありません。これは、下にあるハイライト表示と検索した対象列が示す読み方と同じであるため、数値とその根拠となる検索が異なることはありません。

数えられるはずの名前が見落とされている場合は、エンティティを確認してください。まだブランドに紐付けられていない名前は、ここでもPresence内の他の場所でも、誰にも割り当てられません。

ブランド、またはAIアシスタントが探したすべてのもの

パネルのヘッダーにある切り替えで、どの名前をランキングするかを決めます。ブランドは、前述のとおり、ワークスペースで追跡している対象です。すべてでは、誰もブランドに紐付けていないもののSilktideが認識している名前も追加され、同じ検索を対象に同じリストでランキングされます。

より広いリストは、通常、「何を探していたのか？」に対するより正確な答えです。あるワークスペースでは、AIアシスタントは追跡中のブランドのうち2つを検索し、さらにSemrush、Ahrefs、BrightEdge、Conductorを含む25の別の製品を名前で検索していました。そのうちのいくつかは、どちらの追跡中ブランドよりも頻繁に検索されていました。対象名簿に限定すると、本当は27である問いに対してパネルは「2」と答えることになります。下のテーブルと同様に、追跡中のブランドにはアイコンが付き、紐付けられていない名前はアウトラインで表示されるため、両者が同じものに見えることはありません。

紐付けられていない名前が表示されるには、まず掲載に値する必要があります。検索した対象列で求められるのと同じ根拠、同じ理由に基づきます。この基準がなければ、言及パーサーが製品と誤認した語句が、リスト内のすべての実在するブランドを上回ってしまうためです。

1つの語句のまとまりに1つの名前だけを割り当てるルールは、両方のリストに適用されます。これにより、断片的な語句がランキングに入り込むことを防ぎます。「axe」は検索内で単独で出現した場合には数えられますが、「Deque axe Monitor」とある場合には数えられません。より長い名前の一部としてしか出現しない名前は一切数えられず、行も表示されません。このような組み合わせは、1つの製品ファミリーが2つの名前として登録されていることを示す場合が多く、エンティティで整理する価値があります。

誰にも検索されなかった名前は行自体が表示されません。一方、同じ状態の追跡中ブランドにはなしと表示された行が残ります。この2つの不在は異なる意味を持ちます。「AIアシスタントはあなたを一度も探さなかった」というのがこのパネルが示すために存在する結果です。一方、出現しなかった紐付けられていない名前は、出現しなかった数百の名前の一つにすぎず、それらをすべて描画すると、AIアシスタントが何を求めていたかを示すランキング上位が埋もれてしまいます。すべてがインベントリではなくランキングであるのも同じ理由で、最も頻繁に出現した25の名前を表示します。すべてを確認したい場合は、下のテーブルを利用してください。

この切り替えは、ワークスペースの対象範囲に紐付けられていない名前がある場合にのみ表示されます。常に空の設定を追加するより、設定がない方がましです。

ブランドをクリックすると、テーブル上部の名前で検索フィルターが設定されます。これは通常のフィルターであり、戻ることなくブランドを切り替えたり、クリアしたりできます。このフィルターは集計と同じすべての対象に一致するため、別名だけが使われた検索もリストに含まれ、パネルで除外された検索は含まれません。なしと表示されるブランドをクリックすると空のリストが開きます。これは矛盾ではなく正直な回答です。紐付けられていない名前をクリックしても、同じテーブルに同じ方法で同じ集計対象が表示されるため、行の数値と開いたリストは常に一致します。

時系列で見る候補リスト

バーの横には、同じ結果をトレンドとして表示します。各期間にブランドがどのくらいの頻度でAIアシスタントの候補リストに入っていたかを示します。そもそも候補であるかどうかは、この画面で一度だけ読むのではなく継続して見る価値がある唯一のことであり、出典レポートでは描けない線です。

表示は2種類あります。シェアは、検索を公開した回答のうち、ブランドが最初の検索に含まれていた回答の割合です。日によって検索を公開する回答数は異なるため、これが時系列での正直な比較です。回答数はその下にある件数で、18件の回答に基づく割合を200件に基づく割合と同じように読まないために使います。グラフのデータテーブルには、線の表示方法にかかわらず常に件数が表示されます。

グラフは、実測していない期間をゼロとして描画しません。検索が1件も公開されなかった期間は、軸上のゼロではなく線の欠損です。AIアシスタントは毎回検索を報告するわけではないため、未報告の日を軸上に描くと、実際には起きていない急落を作り出してしまいます。同じ理由で、進行中の合計は毎朝急落するため、今日も完了するまで除外されます。ただし、検索が公開されたにもかかわらず一度もあなたの名前が挙がらなかった期間は、実際のゼロであり、この画面が示すために存在する結果なので、軸上に平らに描画されます。

検索は後から補完できないため、トレンドは検索を取得した最初のバッチから始まります。2期間が計測されるまで、グラフは1点を通る線を描くのではなく、その旨を表示します。

テーブル：1つの回答と、それが探したもの

各行は1つの回答です。与えられた質問、回答を書く前に実行した検索、実行日を表示します。行をクリックすると、回答そのものを開けます。

重要なのは、質問と検索の組み合わせです。検索だけではほとんど意味をなさず、それを引き起こした質問と並べることで、AIアシスタントが顧客の質問の本質を何だと考えているかが分かります。

検索はAIアシスタントが実行した順序で表示され、それぞれの目的のラベルが付きます。

候補リスト - 回答の最初の検索であり、記憶をもとに作成されたものです。「best enterprise accessibility platforms level access deque siteimprove 2026」。ここでAIアシスタントは候補を決めます。
name を確認 - 1つのベンダーを対象とする後続の検索です。多くの場合、そのベンダー自身のページを探すために「official」という語で終わります。
site を読む - 1つのサイトのページを直接対象にしたsite:検索です。
追加調査 - 特定の名前を挙げない、または複数の名前を同時に挙げる後続の検索です。

ラベルは推測ではなくデータに基づいています。2つのワークスペース全体で、「best」と「2026」は最初の検索に24回出現し、後続の検索には一度も出現しませんでした。一方、「official」は後続の検索に41回、最初の検索に3回出現しました。最初の検索の平均語数は11語、後続の検索は6.5語です。AIアシスタントは候補リストを思い出し、それを順に確認していきます。

検索に認識済みの名前が含まれる場合、その名前はその場でハイライトされます。AIアシスタントが選んだ語自体が結果であるため、語句はAIアシスタントが書いたまま保持されます。「Monsido」とある検索はAcquiaを探しており、名称変更に追いついていないAIアシスタントであることを知る価値があります。続く検索した対象には、それらの語句が解決される対象が、何件の検索で名前が挙がったかにかかわらず1回ずつ表示されます。

この列は、意図的に追跡しているブランドより広い範囲を対象にしています。Silktideが回答内で確認したものの、誰もブランドに紐付けていない名前、たとえばSemrush、Webflow、Hotjar、Drupalも表示します。追跡中のブランドに限定すると、多くの行で列が空になり、壊れているように見えます。しかし実際には、AIアシスタントは、まだ追跡対象として指定していない実在の製品を探しています。追跡中のブランドにはアイコンが付き、その他はアウトラインで表示されるため、両者が同じものに見えることはありません。

名前が表示されるには掲載に値する必要があります。少なくとも3つの回答が、その名前を独立した回答として提示している必要があります。この基準がなければ、言及パーサーが製品と誤認した「Analytics」、「Enterprise」、「Easy Checks」のような語句が、ここにあるすべての実在するブランドを上回ってしまいます。

検索の横にある矢印を使用すると、ChatGPTのブラウジングが参照するインデックスであるBingで検索を再実行できます。これはAIアシスタントがランキングしていた内容に近いものですが、同一ではありません。検索結果はパーソナライズされ、タイムスタンプ付きであり、OpenAIは独自のインデックスへ移行しつつあります。

ブランド名ありとマークされた質問には、質問自体にブランド名が含まれていました。これらの行が示すことは少なくなります。競合について尋ねた後でAIアシスタントが競合を検索しても、それは候補リストではなく当然のことだからです。

同じ質問を2回すると2行になります。これが日付がある理由であり、テーブルが日付順に並んでいる理由です。再実行を比較する価値があります。同じ質問でも通常は同じ意図に対して異なる語句が生成され、一方の実行では現れ、もう一方では現れないブランドは、AIアシスタントが確信を持っていないブランドです。

サイトタブは、より詳細な2つ目のテーブルです。AIアシスタントがsite:演算子の対象にしたドメイン、つまり回答を得る前に、その特定のサイトへ直接行く価値があると判断したドメインを一覧表示します。

これは出典とは異なります。出典は、ページが最終的に回答に含まれたことを示します。特定サイトを指定する検索は、見つけた内容を使用したかどうかにかかわらず、モデルが意図的にそこを探しに行ったことを示します。

ここにないもの

検索を報告するAIアシスタントは一部だけです。ChatGPTは報告しますが、Geminiは検索をまったく報告しません。何も報告しないAIアシスタントは、空の行ではなく行なしとして扱われます。

検索は回答の到着時に記録され、後から補完することはできません。既存のワークスペースでは、次のバッチが実行されるまでここには何も表示されません。