Søkesiden

Før en assistent svarer på et spørsmål, bestemmer den ofte at den først må slå opp noe. Den deler spørsmålet ditt opp i mindre spørsmål og søker etter hvert av dem. Denne siden kobler hvert svar med søkene den utførte for å komme frem til svaret.

Dette er assistentens egne ord, ikke dine og ikke våre. Et enkelt faktaspørsmål kan gi ett enkelt søk. Et sammenligningsspørsmål kan gi femten.

Hvorfor dette ikke er en søkeordrapport

Det er fristende å lese dette som en liste over søkeord og begynne å optimalisere for uttrykkene i den. Det er feil bruk.

Et søk her forteller deg hva modellen mente den trengte å vite. Det gir innblikk i hvordan spørsmålet ditt ble tolket, og det er diagnostikk, ikke et mål. Å jakte på disse uttrykkene optimaliserer for én assistents interne resonnering på én bestemt dag.

Var du en kandidat?

Det første denne siden forteller, på én linje øverst, er om en assistent noen gang vurderte deg.

Et svar sin første søk skrives fra hukommelsen, før assistenten har lest noe. Navnene som nevnes der, er derfor assistentens egen kortliste: merkevarene den allerede hadde bestemt var verdt å undersøke. Hvert søk etter dette er at assistenten går for å kontrollere én av dem, vanligvis én leverandør om gangen.

Dette skillet plasserer hver merkevare du følger, i én av fire posisjoner:

• På kortlisten og kontrollert – nevnt først, deretter slått opp direkte. Assistenten kjenner deg og gikk for å se. Det den fant, avgjør resten.
• På kortlisten, aldri kontrollert – nevnt først, men aldri slått opp. Den kjenner deg, men mente ikke at du var verdt å bekrefte.
• Funnet under undersøkelse – ikke i noe første søk, men slått opp senere. Noe assistenten leste, gjorde deg aktuell; noen andres side gjør det arbeidet.
• Aldri vurdert – ikke i noe første søk og aldri slått opp.

Aldri vurdert er den vanskeligste av de fire, og det er ikke det samme som å rangere dårlig. Sidene dine ble aldri hentet, så ingenting på dem forklarer utelatelsen, og ingenting du endrer på dem, er løsningen. Kortlisten kommer fra det assistenten allerede vet og fra kildene den stoler på. Derfor peker funnet på nettstedene den leste i stedet, ikke på ditt eget nettsted.

Linjen under vurderingen teller produktene de første søkene faktisk nevnte, inkludert dem du ikke følger, fordi tallet skiller «assistenten satte ni produkter på kortlisten, og ingen var deg» fra «ingen ble satt på kortlisten her». Den teller navn dette arbeidsområdet har funnet et nettsted for, så se på tallet som et minimum.

Hver merkevares egen posisjon står under linjen dens i Søkt etter navn, slik at du kan lese konkurrentenes posisjoner like enkelt som din egen.

Søkt etter navn

Over tabellene finner du funnet som tabellene ikke kan uttrykke alene: merkevarene en assistent slo opp etter navn før den svarte på et spørsmål som ikke nevnte noen.

Dette er viktig fordi en assistent stort sett anbefaler merkevarene den gikk for å lete etter. Hvis du spør «hva er de beste verktøyene for tilgjengelighet?» og assistenten umiddelbart søker etter fire leverandører ved navn, var disse fire på kortlisten før den leste én eneste side. En merkevare som mangler i alle søk, ble forbigått tidligere enn noen kildehenvisning eller omtale kan vise.

Bare spørsmål som ikke nevnte noen, teller her. «Er Silktide verdt det?» legger navnet inn i selve søket og beviser ingenting, så slike søk utelates, og panelet forteller hvor mange det gjelder.

Hver merkevare du følger, får en rad, sortert etter hvor ofte den ble søkt etter, med posisjonen skrevet under, og en merkevare ingen lette etter, viser Aldri – også din egen. «Assistenten lette aldri etter deg» er funnet det er verdt å handle på, så det oppgis i stedet for å stå som et tomrom. Klikk på en merkevare for å se søkene bak tallet.

En merkevare teller når et søk sier ett av navnene dens, så også et alias eller et produktnavn finner den, i tillegg til et site:-søk rettet mot dens eget domene.

Hver ordsekvens i et søk tilskrives ett navn, og bare ett navn. Når to navn kunne ha gjort krav på de samme ordene, får en merkevare du følger dem først, og mellom to navn vinner det lengste. Et søk som sier «Deque axe Monitor enterprise accessibility» teller én gang, for Deque, og ikke en gang til for «axe» – den samme tolkningen som uthevingen og kolonnen Hvem den søkte etter viser nedenfor. Derfor kan et tall og søkene bak det aldri fortelle ulike ting.

Hvis et navn du forventer skal telle, blir oversett, kan du kontrollere Entiteter: Et navn som ennå ikke er knyttet til en merkevare, tilskrives ingen, her og overalt ellers i Presence.

Merkevarer, eller alt den gikk på jakt etter

Bryteren i panelets overskrift bestemmer hvilke navn som rangeres. Merkevarer er arbeidsområdet du følger, som beskrevet over. Alle legger til navnene Silktide kjenner igjen, men som ingen har knyttet til en merkevare, rangert i samme liste mot de samme søkene.

Den bredere listen er vanligvis det mer sannferdige svaret på «hva var den på jakt etter?». I ett arbeidsområde her søkte assistentene etter to av merkevarene det følger, og etter tjuefem andre produkter ved navn – Semrush, Ahrefs, BrightEdge, Conductor – flere av dem oftere enn noen av de to fulgte merkevarene. Begrenset til listen over fulgte merkevarer svarer panelet «to» på et spørsmål der svaret var tjuesju. Som i tabellen nedenfor har en merkevare du følger, sitt ikon, mens et navn som ikke er knyttet til en merkevare, er omrisset, slik at de aldri fremstår som det samme.

Et navn som ikke er knyttet til en merkevare, må først fortjene plassen sin, basert på det samme grunnlaget som kolonnen Hvem den søkte etter krever, og av samme grunn: Uten den grensen ville ord en parser for omtaler tok feil av som produkter, rangert over alle ekte merkevarer i listen.

Én ordsekvens per navn gjelder på tvers av begge lister, og det er det som holder et fragment ute av rangeringen. «axe» teller der et søk sier det alene, men ikke der søket sier «Deque axe Monitor», og et navn som bare dukker opp inni et lengre navn, teller ingenting og får ingen rad. Et slikt par betyr vanligvis at én produktfamilie er kommet inn som to navn, noe som er verdt å rydde opp i under Entiteter.

Et navn ingen søkte etter, har ingen rad i det hele tatt, mens en fulgt merkevare i samme posisjon beholder en rad med teksten Aldri. De to fraværene betyr ulike ting. «Assistenten lette aldri etter deg» er funnet dette panelet finnes for å uttrykke, mens et ikke-tilknyttet navn som ikke dukket opp, er ett av flere hundre navn som ikke dukket opp. Å tegne dem alle ville begrave toppen av rangeringen – delen som forteller hva assistenten ønsket. Alle er en rangering snarere enn en oversikt av samme grunn, så den inneholder de tjuefem mest aktive navnene. Tabellen nedenfor er stedet du går for å se alt.

Bryteren vises bare når arbeidsområdet har ikke-tilknyttede navn innenfor området. En ekstra innstilling som alltid er tom, er verre enn ingen innstilling.

Når du klikker på en merkevare, angis filteret Søkt etter navn over tabellen. Det er et vanlig filter – du kan bytte merkevare eller fjerne det uten å gå tilbake. Det samsvarer med alt tellingen samsvarer med, så også et søk som bare brukte et alias, er med i listen, og det utelater søkene panelet utelot. En merkevare som viser Aldri, åpner en tom liste, som er det ærlige svaret i stedet for en motsigelse. Å klikke på et ikke-tilknyttet navn gjør det samme i den samme tabellen, telt på samme måte, slik at en rads tall og listen den åpner, alltid er enige.

Kortlisten over tid

Ved siden av stolpene finner du det samme funnet som en trend: hvor ofte hver merkevare var på assistentens kortliste, periode for periode. Om du i det hele tatt er en kandidat, er det eneste på denne siden det er verdt å følge med på, ikke bare lese én gang, og det er en linje ingen rapport over kildehenvisninger kan tegne.

To visninger. Andel er prosentandelen av svarene som avslørte søkene sine, der merkevaren var med i det første søket. Det er den ærlige sammenligningen over tid, fordi antallet svar som avslører søkene sine varierer fra dag til dag. Svar er antallet under dette, for tilfeller der en prosentandel som hviler på atten svar, ikke bør fremstå på samme måte som en som hviler på to hundre. Diagrammets datatabell viser alltid antallene, uansett hvordan linjene tegnes.

Diagrammet tegner ikke en periode som null med mindre det målte én. En periode der ingenting avslørte et søk, er et hull i linjen, ikke en bunn: Assistenter rapporterer ikke søkene sine hver gang, og en urapportert dag tegnet ved aksen skaper et fall som aldri skjedde. I dag utelates av samme grunn til dagen er over, siden en løpende sum faller brått hver morgen. Men en periode som faktisk avslørte søk og aldri nevnte deg, tegnes flatt på aksen, fordi det er en ekte null og funnet denne siden finnes for å uttrykke.

Søk kan ikke etterfylles, så trenden begynner med den første måleomgangen som fanget dem opp. Til to perioder er målt, sier diagrammet dette i stedet for å tegne en linje gjennom ett punkt.

Tabellen: Ett svar, og hva den gikk på jakt etter

Hver rad er ett svar: spørsmålet den fikk, søkene den utførte før den skrev et ord, og datoen den utførte dem. Klikk på raden for å åpne selve svaret.

Koblingen mellom spørsmål og søk er poenget. Et søk alene er nesten uforståelig; ved siden av spørsmålet som utløste det, viser det deg hva assistenten mener kundens spørsmål egentlig handler om.

Søkene leses i rekkefølgen assistenten utførte dem, og hvert søk er merket med hva det var til:

• Kortliste – svarets første søk, skrevet fra hukommelsen. «best enterprise accessibility platforms level access deque siteimprove 2026». Her bestemmer assistenten hvem kandidatene er.
• Kontrollerer navn – et senere søk som går etter én leverandør, ofte med ordet «official» til slutt når den leter etter leverandørens egen side.
• Leser nettsted – et site:-søk, rettet direkte mot sidene på ett nettsted.
• Oppfølging – et senere søk som ikke nevner noen bestemt, eller flere navn samtidig.

Merkelappene kommer fra dataene, ikke fra en gjetning. På tvers av to arbeidsområder forekommer «best» og «2026» i tjuefire første søk og ingen senere søk, mens «official» forekommer i førtien senere søk og tre første; første søk har i snitt elleve ord og senere søk seks og et halvt. Assistenten husker en kortliste, og arbeider seg deretter nedover den.

Når et søk bruker et navn vi kjenner igjen, utheves navnet der det står. Ordene forblir slik assistenten skrev dem, fordi ordet den valgte, i seg selv er et funn: Et søk som sier «Monsido», leter etter Acquia, og det er verdt å vite om en assistent ligger etter en navneendring. Hvem den søkte etter angir deretter hvem ordene løses til, én gang hver, uansett hvor mange søk som nevnte dem.

Den kolonnen er med hensikt bredere enn merkevarene du følger. Den viser også navn Silktide har sett i svar, men som ingen har knyttet til en merkevare – Semrush, Webflow, Hotjar, Drupal. Begrenset til fulgte merkevarer er kolonnen tom på de fleste radene og fremstår som ødelagt, når sannheten er at assistenten lette etter ekte produkter du ikke har bedt oss følge. Merkevarer du følger har ikonet sitt; resten er omrisset, slik at de aldri fremstår som det samme.

Et navn må fortjene plassen sin: Minst tre svar må ha foreslått det som et svar i seg selv. Uten den grensen ville ord en parser for omtaler tok feil av som produkter – «Analytics», «Enterprise», «Easy Checks» – rangert over alle ekte merkevarer her.

Bruk pilen ved siden av et søk for å kjøre det på nytt i Bing, som er indeksen ChatGPTs nettlesing leser. Den ligger nær det assistenten rangerte, men er ikke identisk: Resultatene var personlige og tidsstemplet, og OpenAI har beveget seg mot en egen indeks.

Et spørsmål merket Merkevare nevnte selv en merkevare. Disse radene beviser mindre: At en assistent slår opp konkurrenten din etter at du spurte om konkurrenten din, er matematikk, ikke en kortliste.

Å stille samme spørsmål to ganger gir to rader, og derfor finnes datoen der og tabellen er sortert etter den. Det er verdt å sammenligne gjentatte kjøringer: Det samme spørsmålet gir vanligvis ulike ord for samme hensikt, og en merkevare som vises i én kjøring, men ikke i en annen, er en merkevare assistenten er usikker på.

Fanen Nettsteder er en annen, skarpere tabell. Den viser domenene en assistent rettet en site:-operator mot, som betyr at den bestemte – før den hadde et svar – at dette bestemte nettstedet var verdt å gå direkte til.

Det er ikke det samme som en kildehenvisning. En kildehenvisning sier at en side endte opp i svaret. Et søk på et navngitt nettsted sier at modellen med hensikt gikk for å lete der, enten den brukte det den fant eller ikke.

Hva som ikke er her

Bare enkelte assistenter rapporterer søkene sine. ChatGPT gjør det; Gemini rapporterer dem ikke i det hele tatt. En assistent som ikke rapporterer noe, bidrar ikke med rader, heller enn tomme rader.

Søk registreres etter hvert som svarene kommer inn, og kan ikke etterfylles. Eksisterende arbeidsområder viser ingenting her før neste måleomgang kjører.

Relatert

• Kildehenvisningssiden – sidene som endte opp i svarene
• Svar-siden – svarene disse søkene produserte
• Måling av synlighet – hvordan svar samles inn