Saltar al contenido
SilktideAyuda

Precisión

Precisión es donde indicas a Silktide qué es cierto sobre una y descubres qué asistentes de IA se equivocan. Declaras un hecho, Silktide lo convierte en una pregunta y una respuesta esperada, pregunta a cada asistente de IA que tengas activado y evalúa las respuestas recibidas.

Esto no es lo mismo que las preguntas de visibilidad. La visibilidad plantea preguntas de descubrimiento y mide quién recibe menciones. Precisión pregunta sobre afirmaciones que necesitas que se expresen correctamente —fechas de fundación, datos regulados, capacidades de productos, ubicaciones de campus— e informa de si los asistentes de IA están de acuerdo.

Qué es un hecho

Un hecho es una afirmación verificable sobre una marca, por ejemplo:

  • "La Universidad Northbridge se fundó en 1868."
  • "La recogida de reciclaje de la Ciudad de Meridian se realiza semanalmente para viviendas unifamiliares."
  • "Los planes solares residenciales de Helios Energy incluyen una garantía de 25 años para los paneles."

Silktide deriva una pregunta y una respuesta esperada de cada uno (por ejemplo, "¿Cuándo se fundó la Universidad Northbridge?" con "1868" como respuesta esperada). Puedes revisar el par derivado, pero el hecho sigue siendo lo que monitorizas.

Los hechos pertenecen a la marca, no a un espacio de trabajo. Una fecha de fundación no cambia entre el Reino Unido y Estados Unidos.

Añadir hechos

Puedes añadir hechos de uno en uno. También puedes pegar un texto más extenso —una entrada de blog, un comunicado de prensa o una ficha informativa— y Silktide extraerá las afirmaciones individuales para que las revises. Esta es la vía práctica cuando el equipo de marketing ya ha redactado las verdades y quieres que los asistentes de IA rindan cuentas sobre ellas.

Cuando los asistentes de IA ya discrepan sobre la marca, Precisión sugiere hechos a partir de esas discrepancias. Revisa cada sugerencia, edítala si lo necesitas y acéptala como un hecho monitorizado, o descártala.

Cada hecho se comprueba en cuanto se crea. No tienes que ejecutar nada.

Pega esta página «Acerca de» en Precisión para Apple y convierte los datos objetivos en elementos que debamos monitorizar.

Extraeré hechos verificables del texto, los añadiré a la marca Apple y te mostraré las preguntas derivadas y las respuestas esperadas para que puedas eliminar cualquier texto de marketing que no sea un hecho.

Crea algunos hechos adecuados para Silktide y compruébalos.

Añadiré hechos concretos sobre Silktide (las preguntas derivadas y las respuestas esperadas son automáticas) y, cuando lleguen los resultados de las comprobaciones, resumiré qué asistentes de IA están de acuerdo o discrepan.

Veredictos

La respuesta de cada asistente de IA se evalúa respecto a la respuesta esperada:

CalificaciónSignificado
De acuerdoLa respuesta coincide con el hecho esperado
ParcialParte del hecho es correcta o solo se cubre una parte de una afirmación compuesta
AmbiguaLa respuesta no está clara o contiene demasiadas reservas para poder juzgarla con claridad
En desacuerdoLa respuesta entra en conflicto con el hecho esperado
RechazadaEl asistente de IA se negó a responder

Estas calificaciones por asistente de IA se agrupan en un único veredicto para el hecho, que es lo que muestra la lista:

VeredictoSignificado
En desacuerdoNingún asistente de IA acertó
MixtoAlgunos asistentes de IA están de acuerdo y otros no, o solo están parcialmente de acuerdo
De acuerdoTodos los asistentes de IA acertaron

La lista se abre con los hechos que necesitan atención, y las pestañas situadas encima filtran por veredicto. Un hecho que nunca se ha comprobado aún no tiene veredicto y solo aparece en Todos.

Independiente de la visibilidad

Por qué Precisión no es una pregunta de visibilidad

La medición de visibilidad está optimizada para el tamaño de muestra entre muchas preguntas de descubrimiento. Una pregunta de precisión es diferente por definición: nombra deliberadamente a tu marca, por lo que sus respuestas se excluyen de todas las cifras de visibilidad, cuota de voz y sentimiento; contarlas mejoraría artificialmente todos los números que afectasen. Las respuestas siguen analizándose en su totalidad, igual que cualquier otra respuesta, por lo que una respuesta de precisión que mencione a un competidor o cite una fuente sigue pudiéndose consultar de ese modo en la pantalla Respuestas. Ambas comparten los mismos asistentes de IA, la misma frecuencia del espacio de trabajo y la misma base de «preguntar a los modelos y almacenar las respuestas textuales». Al añadir un hecho nuevo también se comprueba poco después, sin esperar a la siguiente medición programada.

Relacionado

Última actualización

¿Le ha resultado útil esta página?