Naar inhoud springen
SilktideHelp

Nauwkeurigheid

Nauwkeurigheid is waar je Silktide vertelt wat waar is over een en ontdekt welke AI-assistenten het fout hebben. Je legt een feit vast, Silktide zet dit om in een vraag en een verwacht antwoord, stelt de vraag aan elke assistent die je hebt ingeschakeld en beoordeelt de antwoorden.

Dit is niet hetzelfde als zichtbaarheidsprompts. Zichtbaarheid stelt ontdekkingsvragen en meet wie er wordt vermeld. Nauwkeurigheid vraagt naar beweringen die correct moeten worden vermeld – oprichtingsdata, gereguleerde feiten, productmogelijkheden, campuslocaties – en rapporteert of de assistenten het ermee eens zijn.

Wat een feit is

Een feit is een controleerbare uitspraak over een merk, bijvoorbeeld:

  • "Northbridge University werd opgericht in 1868."
  • "De recyclinginzameling van City of Meridian vindt wekelijks plaats voor eengezinswoningen."
  • "De zonne-energieabonnementen voor particulieren van Helios Energy omvatten 25 jaar garantie op zonnepanelen."

Silktide leidt uit elk feit een vraag en verwacht antwoord af (bijvoorbeeld: "Wanneer werd Northbridge University opgericht?" met "1868" als verwacht antwoord). Je kunt het afgeleide paar controleren, maar het feit blijft wat je volgt.

Feiten horen bij het merk en niet bij een werkruimte. Een oprichtingsdatum verandert niet tussen het VK en de VS.

Feiten toevoegen

Je kunt feiten één voor één toevoegen. Je kunt ook een langere tekst plakken – een blogbericht, persbericht of factsheet – en Silktide haalt er de afzonderlijke beweringen uit zodat je ze kunt beoordelen. Dit is de praktische aanpak wanneer marketing de waarheden al heeft geschreven en je wilt dat assistenten zich eraan houden.

Wanneer assistenten het al oneens zijn over het merk, stelt Nauwkeurigheid feiten voor op basis van die meningsverschillen. Beoordeel elke suggestie, bewerk deze indien nodig en accepteer deze als gevolgd feit, of wijs deze af.

Elk feit wordt gecontroleerd zodra het is aangemaakt. Je hoeft niets uit te voeren.

Plak deze Over ons-pagina in Nauwkeurigheid voor Apple en zet de harde feiten om in zaken die we moeten volgen.

Ik haal controleerbare feiten uit de tekst, voeg ze toe aan het merk Apple en toon je de afgeleide vragen en verwachte antwoorden, zodat je alles kunt weglaten wat marketingtaal is in plaats van een feit.

Maak een paar geschikte feiten voor Silktide en controleer ze.

Ik voeg concrete feiten over Silktide toe (afgeleide vragen en verwachte antwoorden worden automatisch gemaakt) en vat vervolgens samen welke assistenten het eens of oneens zijn zodra de controles zijn uitgevoerd.

Beoordelingen

Het antwoord van elke assistent wordt beoordeeld aan de hand van het verwachte antwoord:

BeoordelingBetekenis
EensHet antwoord komt overeen met het verwachte feit
GedeeltelijkEen deel van het feit klopt, of slechts een deel van een samengestelde bewering wordt behandeld
DubbelzinnigHet antwoord is onduidelijk of te terughoudend om goed te beoordelen
OneensHet antwoord is in strijd met het verwachte feit
GeweigerdDe assistent weigerde te antwoorden

Deze beoordelingen per assistent worden samengevoegd tot één uitspraak voor het feit; dat is wat de lijst toont:

UitspraakBetekenis
OneensGeen enkele assistent had het goed
GemengdSommige assistenten zijn het eens en andere niet, of ze zijn het slechts gedeeltelijk eens
EensElke assistent had het goed

De lijst opent met de feiten die aandacht nodig hebben, en de tabbladen erboven filteren op uitspraak. Een feit dat nog nooit is gecontroleerd, heeft nog geen uitspraak en verschijnt alleen onder Alle.

Los van zichtbaarheid

Waarom Nauwkeurigheid geen zichtbaarheidsprompt is

Zichtbaarheidsmetingen zijn geoptimaliseerd voor een grote steekproefomvang over veel ontdekkingsprompts. Een nauwkeurigheidsvraag is van nature anders: deze noemt je merk bewust, dus de antwoorden worden uit elk cijfer voor zichtbaarheid, share of voice en sentiment gehouden – als je ze meetelt, zou dat elk cijfer waarin ze voorkomen flatteren. De antwoorden worden nog steeds volledig geanalyseerd, net als elke andere reactie, dus een nauwkeurigheidsantwoord waarin een concurrent wordt vermeld of een bron wordt geciteerd, is op die manier nog steeds te lezen in het Antwoordenscherm. Beide gebruiken dezelfde assistenten, dezelfde frequentie van de werkruimte en dezelfde basis van "modellen vragen, letterlijke antwoorden opslaan". Wanneer je een nieuw feit toevoegt, wordt het ook kort daarna gecontroleerd, zonder te wachten op de volgende geplande meting.

Gerelateerd

Laatst bijgewerkt

Was deze pagina nuttig?