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Genauigkeit

Bei Genauigkeit teilen Sie Silktide mit, was über eine wahr ist, und finden heraus, welche KI-Assistenten Fehler machen. Sie geben einen Fakt an, Silktide wandelt ihn in eine Frage und eine erwartete Antwort um, stellt die Frage allen KI-Assistenten, die Sie aktiviert haben, und bewertet die eingehenden Antworten.

Dies ist nicht dasselbe wie Prompts zur Sichtbarkeit. Bei der Sichtbarkeit werden Fragen zur Auffindbarkeit gestellt und gemessen, wer erwähnt wird. Bei der Genauigkeit geht es um Aussagen, die korrekt wiedergegeben werden müssen – Gründungsdaten, regulatorische Fakten, Produktfunktionen, Campus-Standorte – und darum, ob die KI-Assistenten ihnen zustimmen.

Was ein Fakt ist

Ein Fakt ist eine überprüfbare Aussage über eine Marke, zum Beispiel:

  • „Die Northbridge University wurde 1868 gegründet.“
  • „Die Stadt Meridian führt für Einfamilienhäuser wöchentlich die Wertstoffsammlung durch.“
  • „Die Solartarife für Privathaushalte von Helios Energy beinhalten eine 25-jährige Garantie auf Solarmodule.“

Silktide leitet aus jedem Fakt eine Frage und eine erwartete Antwort ab (zum Beispiel „Wann wurde die Northbridge University gegründet?“ mit der erwarteten Antwort „1868“). Sie können das abgeleitete Paar überprüfen, aber der Fakt bleibt das Element, das Sie verfolgen.

Fakten gehören zur Marke und nicht zu einem Arbeitsbereich. Ein Gründungsdatum ändert sich nicht zwischen dem Vereinigten Königreich und den USA.

Fakten hinzufügen

Sie können Fakten einzeln hinzufügen. Sie können auch einen längeren Textabschnitt – einen Blogbeitrag, eine Pressemitteilung oder ein Faktenblatt – einfügen, und Silktide extrahiert daraus die einzelnen Aussagen zur Überprüfung. Dies ist der praktische Weg, wenn das Marketing die relevanten Informationen bereits formuliert hat und Sie möchten, dass KI-Assistenten sich daran halten.

Wenn KI-Assistenten bereits unterschiedliche Angaben zur Marke machen, schlägt Genauigkeit aus diesen Unstimmigkeiten Fakten vor. Überprüfen Sie jeden Vorschlag, bearbeiten Sie ihn bei Bedarf und übernehmen Sie ihn als verfolgten Fakt oder verwerfen Sie ihn.

Jeder Fakt wird überprüft, sobald er erstellt wird. Sie müssen nichts ausführen.

Füge diese Über-uns-Seite für Apple in Genauigkeit ein und verwandle die harten Fakten in Dinge, die wir überwachen sollten.

Ich extrahiere überprüfbare Fakten aus dem Textabschnitt, füge sie zur Marke Apple hinzu und zeige Ihnen die abgeleiteten Fragen und erwarteten Antworten, damit Sie alles entfernen können, was eher Marketingfloskel als Fakt ist.

Erstelle einige geeignete Fakten für Silktide und überprüfe sie.

Ich füge konkrete Fakten über Silktide hinzu (abgeleitete Fragen und erwartete Antworten werden automatisch erstellt) und fasse anschließend zusammen, bei welchen KI-Assistenten Übereinstimmungen oder Abweichungen bestehen, sobald die Prüfungen abgeschlossen sind.

Bewertungen

Die Antwort jedes KI-Assistenten wird anhand der erwarteten Antwort bewertet:

BewertungBedeutung
ÜbereinstimmungDie Antwort entspricht dem erwarteten Fakt
TeilweiseEin Teil des Fakts ist richtig oder nur ein Teil einer zusammengesetzten Aussage wird abgedeckt
MehrdeutigDie Antwort ist unklar oder zu vage, um sie eindeutig zu bewerten
AbweichungDie Antwort widerspricht dem erwarteten Fakt
AbgelehntDer KI-Assistent hat die Antwort verweigert

Diese Bewertungen pro KI-Assistent werden zu einem Urteil für den Fakt zusammengefasst, das in der Liste angezeigt wird:

UrteilBedeutung
AbweichungKein KI-Assistent hat die Antwort richtig angegeben
GemischtEinige KI-Assistenten stimmen zu, andere nicht, oder sie stimmen nur teilweise zu
ÜbereinstimmungJeder KI-Assistent hat die Antwort richtig angegeben

Die Liste wird mit den Fakten geöffnet, die Aufmerksamkeit benötigen. Die Registerkarten darüber filtern nach Urteil. Ein Fakt, der noch nie überprüft wurde, hat noch kein Urteil und wird nur unter Alle angezeigt.

Getrennt von Sichtbarkeit

Warum Genauigkeit kein Prompt zur Sichtbarkeit ist

Die Sichtbarkeitsmessung ist auf eine große Stichprobe über viele Prompts zur Auffindbarkeit hinweg optimiert. Eine Genauigkeitsfrage ist konstruktionsbedingt anders: Sie nennt Ihre Marke absichtlich, daher werden ihre Antworten aus allen Werten für Sichtbarkeit, Share of Voice und Stimmung ausgeschlossen – sie mitzuzählen würde jede Kennzahl, die davon berührt wird, beschönigen. Die Antworten werden dennoch vollständig analysiert, genauso wie jede andere Antwort. Daher kann eine Genauigkeitsantwort, die einen Wettbewerber erwähnt oder eine Quelle zitiert, auf dem Antworten-Bildschirm weiterhin entsprechend gelesen werden. Beide verwenden dieselben KI-Assistenten, dieselbe Taktung im Arbeitsbereich und dieselbe Grundlage: „Modelle fragen, wörtliche Antworten speichern“. Beim Hinzufügen eines neuen Fakts wird dieser außerdem zeitnah überprüft, ohne auf die nächste geplante Messung zu warten.

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