Hopp til innhold
SilktideHjelp

Nøyaktighet

Nøyaktighet er stedet der du forteller Silktide hva som er sant om en , og finner ut hvilke AI-assistentene som tar feil. Du oppgir et faktum, Silktide gjør det om til et spørsmål og et forventet svar, spør alle assistentene du har aktivert, og vurderer svarene som kommer tilbake.

Dette er ikke det samme som spørsmål om synlighet. Synlighet stiller spørsmål om oppdagelse og måler hvem som omtales. Nøyaktighet spør om påstander du trenger oppgitt korrekt – etableringsdatoer, regulerte fakta, produktfunksjoner, campuslokasjoner – og rapporterer om assistentene er enige.

Hva et faktum er

Et faktum er en påstand om en merkevare som kan kontrolleres, for eksempel:

  • «Northbridge University ble grunnlagt i 1868.»
  • «City of Meridian henter resirkuleringsavfall ukentlig hos eneboliger.»
  • «Helios Energys solcelleabonnementer for boliger inkluderer 25 års garanti på panelene.»

Silktide utleder et spørsmål og et forventet svar fra hvert av dem (for eksempel «Når ble Northbridge University grunnlagt?» med «1868» som forventet svar). Du kan gjennomgå det utledede paret, men faktumet forblir det du sporer.

Fakta tilhører merkevaren, ikke et arbeidsområde. En etableringsdato endrer seg ikke mellom Storbritannia og USA.

Legge til fakta

Du kan legge til fakta ett om gangen. Du kan også lime inn en lengre tekst – et blogginnlegg, en pressemelding eller et faktaark – og Silktide henter ut de enkelte påstandene, slik at du kan gjennomgå dem. Dette er den praktiske fremgangsmåten når markedsavdelingen allerede har skrevet ned sannhetene og du vil at assistentene skal holdes opp mot dem.

Når assistentene allerede er uenige om merkevaren, foreslår Nøyaktighet fakta basert på disse uenighetene. Gå gjennom hvert forslag, rediger det ved behov, og godta det som et sporet faktum, eller avvis det.

Hvert faktum kontrolleres så snart det opprettes. Du trenger ikke å kjøre noe.

Lim inn denne Om oss-siden i Nøyaktighet for Apple, og gjør de konkrete faktaene om til ting vi bør overvåke.

Jeg henter ut kontrollerbare fakta fra teksten, legger dem til i merkevaren Apple og viser deg de utledede spørsmålene og forventede svarene, slik at du kan fjerne alt som er markedsføringsfloskler fremfor fakta.

Opprett noen passende fakta for Silktide og kontroller dem.

Jeg legger til konkrete fakta om Silktide (utledede spørsmål og forventede svar opprettes automatisk), og oppsummerer deretter hvilke assistenter som er enige eller uenige når kontrollene er klare.

Vurderinger

Hver assistents svar vurderes opp mot det forventede svaret:

VurderingBetydning
EnigSvaret samsvarer med det forventede faktumet
DelvisNoe av faktumet er riktig, eller bare en del av en sammensatt påstand dekkes
TvetydigSvaret er uklart eller tar for mange forbehold til at det kan vurderes tydelig
UenigSvaret er i konflikt med det forventede faktumet
AvsloAssistenten avslo å svare

Disse vurderingene per assistent samles til én konklusjon for faktumet, som er det listen viser:

KonklusjonBetydning
UenigIngen assistenter fikk det riktig
BlandetNoen assistenter er enige og andre er ikke det, eller de er bare delvis enige
EnigAlle assistentene fikk det riktig

Listen åpnes med faktaene som trenger oppmerksomhet, og fanene over den filtrerer etter konklusjon. Et faktum som aldri har blitt kontrollert, har ennå ingen konklusjon og vises bare under Alle.

At skilt fra synlighet

Hvorfor Nøyaktighet ikke er et spørsmål om synlighet

Synlighetsmåling er optimalisert for utvalgsstørrelse på tvers av mange spørsmål om oppdagelse. Et nøyaktighetsspørsmål er annerledes i sin oppbygning: Det nevner merkevaren din med hensikt, så svarene er utelatt fra alle tall for synlighet, share of voice og sentiment – å telle dem ville fått alle tallene de berørte, til å fremstå bedre. Svarene analyseres fortsatt i sin helhet, på samme måte som alle andre svar, så et nøyaktighetssvar som omtaler en konkurrent eller siterer en kilde, kan fortsatt leses på den måten på Svar-skjermen. Begge bruker de samme assistentene, den samme frekvensen i arbeidsområdet og det samme grunnlaget: «spør modeller, lagre ordrette svar». Når du legger til et nytt faktum, kontrolleres det også kort tid etter, uten å vente på neste planlagte måling.

Relatert

Sist oppdatert

Var denne siden nyttig?