Hoppa till innehåll
SilktideHjälp

Noggrannhet

Noggrannhet är där du berättar för Silktide vad som är sant om ett och tar reda på vilka AI-assistentar som har fel. Du anger ett faktum, Silktide omvandlar det till en fråga och ett förväntat svar, frågar alla AI-assistentar som du har aktiverat och bedömer svaren.

Detta är inte samma sak som synlighetsprompter. Synlighet ställer upptäcktsfrågor och mäter vilka som omnämns. Noggrannhet frågar om påståenden som du behöver få korrekt angivna – grundandedatum, reglerade fakta, produktfunktioner, campusplatser – och rapporterar om AI-assistentarna håller med.

Vad ett faktum är

Ett faktum är ett kontrollerbart påstående om ett varumärke, till exempel:

  • "Northbridge University grundades 1868."
  • "City of Meridians återvinningsinsamling sker varje vecka för småhus."
  • "Helios Energys solenergiplaner för bostäder inkluderar 25 års garanti på panelerna."

Silktide härleder en fråga och ett förväntat svar från varje faktum (till exempel "När grundades Northbridge University?" med "1868" som förväntat svar). Du kan granska det härledda paret, men faktumet förblir det som du följer upp.

Fakta tillhör varumärket snarare än en arbetsyta. Ett grundandedatum ändras inte mellan Storbritannien och USA.

Lägga till fakta

Du kan lägga till fakta ett i taget. Du kan också klistra in en längre text – ett blogginlägg, pressmeddelande eller faktablad – så hämtar Silktide ut de enskilda påståendena så att du kan granska dem. Det är den praktiska vägen när marknadsföringen redan har skrivit ner sanningarna och du vill hålla AI-assistentarna ansvariga för dem.

När AI-assistentarna redan är oense om varumärket föreslår Noggrannhet fakta utifrån dessa meningsskiljaktigheter. Granska varje förslag, redigera det vid behov och godkänn det som ett faktum att följa upp, eller avfärda det.

Varje faktum kontrolleras så snart det skapas. Du behöver inte köra något.

Klistra in den här Om oss-sidan i Noggrannhet för Apple och omvandla de hårda fakta till sådant som vi bör övervaka.

Jag extraherar kontrollerbara fakta från texten, lägger till dem för varumärket Apple och visar de härledda frågorna och förväntade svaren så att du kan ta bort sådant som är marknadsföringsfluff snarare än fakta.

Skapa några lämpliga fakta för Silktide och kontrollera dem.

Jag lägger till konkreta fakta om Silktide (härledda frågor och förväntade svar skapas automatiskt) och sammanfattar sedan vilka AI-assistentar som håller med eller inte håller med när kontrollerna är klara.

Bedömningar

Varje AI-assistents svar bedöms mot det förväntade svaret:

BetygBetydelse
StämmerSvaret matchar det förväntade faktumet
DelvisEn del av faktumet stämmer, eller endast en del av ett sammansatt påstående täcks
TvetydigtSvaret är oklart eller så försiktigt formulerat att det inte går att bedöma tydligt
Stämmer inteSvaret strider mot det förväntade faktumet
AvböjdeAI-assistenten avböjde att svara

Dessa betyg per AI-assistent sammanställs till en bedömning för faktumet, vilket är vad listan visar:

BedömningBetydelse
Stämmer inteIngen AI-assistent fick rätt
BlandatVissa AI-assistentar håller med och andra inte, eller så håller de bara delvis med
StämmerAlla AI-assistentar fick rätt

Listan öppnas med de fakta som behöver uppmärksamhet, och flikarna ovanför filtrerar efter bedömning. Ett faktum som aldrig har kontrollerats har ännu ingen bedömning och visas endast under Alla.

Separat från synlighet

Varför Noggrannhet inte är en synlighetsprompt

Synlighetsmätning är optimerad för urvalsstorlek över många upptäcktsfrågor. En noggrannhetsfråga skiljer sig genom sin konstruktion: den nämner ditt varumärke avsiktligt, så svaren hålls utanför alla siffror för synlighet, röstningsandel och sentiment – att räkna dem skulle försköna varje siffra de påverkade. Svaren analyseras fortfarande i sin helhet, på samma sätt som alla andra svar, så ett noggrannhetssvar som nämner en konkurrent eller citerar en källa kan fortfarande läsas på det sättet på Svarsskärmen. Båda använder samma AI-assistentar, samma intervall för arbetsytan och samma grund: "fråga modeller, lagra ordagranna svar". Att lägga till ett nytt faktum kontrollerar det också snart efteråt, utan att vänta på nästa schemalagda mätning.

Relaterat

Senast uppdaterad

Var den här sidan hjälpsam?