正確性
正確性では、について正しい情報をSilktideに伝え、どのAIアシスタントが誤っているかを確認できます。事実を宣言すると、Silktideがそれを質問と期待される回答に変換し、有効にしているすべてのAIアシスタントに質問して、返ってきた回答を評価します。
これは可視性プロンプトとは異なります。可視性では発見に関する質問を行い、誰が言及されるかを測定します。正確性では、設立日、規制対象の事実、製品機能、キャンパスの所在地など、正しく記載する必要がある主張について質問し、AIアシスタントの回答が一致しているかを報告します。
事実とは
事実とは、ブランドに関する検証可能な記述です。たとえば、次のようなものがあります。
- 「Northbridge Universityは1868年に設立されました。」
- 「City of Meridianでは、一戸建て住宅のリサイクル収集を毎週実施しています。」
- 「Helios Energyの住宅用太陽光発電プランには、25年間のパネル保証が含まれています。」
Silktideは、それぞれの事実から質問と期待される回答を導き出します（たとえば、「Northbridge Universityはいつ設立されましたか？」という質問に対し、期待される回答は「1868年」です）。導き出された組み合わせを確認できますが、追跡する対象は事実そのものです。
事実はワークスペースではなくブランドに属します。設立日は英国と米国で変わるものではありません。
事実を追加する
事実は1件ずつ追加できます。また、ブログ記事、プレスリリース、ファクトシートなどの長めの文章を貼り付けることもできます。Silktideがそこから個々の主張を抽出するため、確認できます。マーケティング部門がすでに正しい情報を作成しており、AIアシスタントにもそれを守らせたい場合に実用的な方法です。
AIアシスタント間でブランドに関する回答がすでに食い違っている場合、正確性はその不一致から事実を提案します。各提案を確認し、必要に応じて編集してから、追跡する事実として承認するか、却下できます。
すべての事実は、作成されるとすぐにチェックされます。何かを実行する必要はありません。
Appleのこの会社概要ページを正確性に貼り付け、確かな事実を監視対象にしてください。
文章から検証可能な事実を抽出し、Appleブランドに追加します。また、導き出された質問と期待される回答を表示するので、事実ではなくマーケティング的な表現にすぎないものは除外できます。
Silktideに適した事実をいくつか作成し、チェックしてください。
Silktideに関する具体的な事実を追加します（質問と期待される回答は自動的に導き出されます）。その後、チェック結果が届いたら、どのAIアシスタントが一致または不一致だったかを要約します。
判定
各AIアシスタントの回答は、期待される回答と照らし合わせて評価されます。
| 評価 | 意味 |
|---|---|
| 一致 | 回答が期待される事実と一致している |
| 部分的に一致 | 事実の一部は正しい、または複合的な主張の一部のみが扱われている |
| 曖昧 | 回答が不明確、または判断できないほど曖昧な表現が多い |
| 不一致 | 回答が期待される事実と矛盾している |
| 回答拒否 | AIアシスタントが回答を拒否した |
AIアシスタントごとの評価は、事実に対する1つの判定に集約され、これが一覧に表示されます。
| 判定 | 意味 |
|---|---|
| 不一致 | 正しく回答したAIアシスタントが1つもない |
| 混在 | 一部のAIアシスタントは一致し、他は一致しない、または部分的にしか一致しない |
| 一致 | すべてのAIアシスタントが正しく回答した |
一覧は対応が必要な事実から開き、その上のタブで判定により絞り込めます。一度もチェックされていない事実にはまだ判定がなく、すべてにのみ表示されます。
可視性とは別のもの
関連項目
- 正確性画面 - 事実の追加と判定の確認
- Presenceの仕組み
- 指標の概要
- PresenceとAEO