特性
言及されることは、AIアシスタントがあなたの存在を認識していることを示します。特性は、AIアシスタントがあなたをどのような存在だと考えているかを示します。
AIアシスタントは質問に答えるたびに、名前を挙げたブランドについて何かを述べます。あるブランドは高価である、別のブランドはエンタープライズ向けに作られている、さらに別のブランドはサポートにむらがある、といった内容です。こうした個々の記述が****です。単体では、1つの回答内の1文に過ぎず、何も証明しません。しかし、まとめるとPresenceで最も有用なものになります。それは、ワークスペースで最も影響力のある仲介者が説明するあなたのポジショニングであり、代理店に費用を払って作成したポジショニングと一致するかどうかは問いません。
****とは、「不透明な価格設定」「アクセシビリティに関する強力な専門知識」「開発者のワークフロー向けに構築」といった、繰り返し現れる性質の1つであり、それに該当するすべての主張がその下に集められます。
これが存在する理由
有用性の低い順から高い順に、3つの理由があります。
名前を付けられないものは改善できません。「回答の22%で批判されている」は心配はできても、行動には移せない数値です。「AIアシスタントは、当社に言及した回答の38%で当社の価格設定を不透明だと表現している」は、改善策につながる文です。
**ポジショニングは宣言するものではなく、争われるものです。**同じグリッド上で、自社の特性を競合他社の特性と比較できます。競合が、自社のものだと思っていた特性を持っていることが判明する場合もあります。また、実際に持っている強みがまったく言及されていない、つまり自社にはあるのにワークスペースには認識されていない、という場合もあります。
**批判には出どころがあります。**AIアシスタントが好ましくないことを述べる場合、通常はどこかからその情報を得ています。Silktideは主張とともに引用されたページを記録するため、好ましくない特性を、その情報源となったレビュー、フォーラムのスレッド、比較記事までたどれます。任意の特性セルを掘り下げると、主張と引用ページを確認できます。
特性の由来
大半は、自ら見つかります。
- Silktideは保存された回答を読み取ると、追跡している各ブランドについて述べられた個々の主張を抽出します。
- 既存の特性に一致する主張は、名称と既知の別名に基づいてその特性に分類されます。
- どの特性にも一致しない主張は蓄積されます。パターンを確認できるだけ十分に集まると、Silktideはそれらを新しい特性にクラスタリングし、直ちに公開します。
特性は一度発見されると固定されます。これにより、トレンドとして追跡できるようになります。実行ごとにセットを再クラスタリングすると、同じ特性が毎月少し異なる名前で表示され、グラフ上のどの線も意味を持たなくなります。
各特性は、1つの領域に属します。つまり、ワークスペース、または評判トピックの場合はブランドです。2つのワークスペースにどちらも「不透明な価格設定」が存在することはありますが、それらは別々の主張を持つ別々の行です。あるワークスペースでの価格設定に関する会話は、別のワークスペースでの価格設定に関する会話とは異なるためです。
主張に記録される内容
各主張は、追跡している1つのブランドについてAIアシスタントが述べた1つの内容です。
| テキスト | 短い形式で記した記述そのもの |
| 種類 | 内容（単なるポジショニング）、強み、または制限 |
| 批判 | 回答で不満として表現されていたかどうか。行動のあり方を変える唯一の判断として、意図的に二値化されています。また、ワークスペースで「高価」が自慢になる場合に備え、管理画面で特性ごとに上書きできます。 |
| 比較対象 | 回答で直接比較が行われた場合に、その比較対象として述べられた競合他社 |
| 引用ページ | 主張とともにAIアシスタントが示した出典（存在する場合） |
| 応答 | その主張の元となった回答。いつでも元の言葉を読めます。 |
全主張のおよそ半分は、称賛や批判ではなく単なるポジショニングです。そのため、グリッドをスコアボードとして読む前にこの点を知っておくことが重要です。「エンタープライズ購入者向け」は良くも悪くもなく、AIアシスタントがあなたを誰のための存在だと考えているかを示します。
グリッドの読み方
概要タブでは、特性レポートはグリッドとして表示されます。特性が縦軸、ブランドが横軸で、批判は下部に専用の帯として表示されます。
各セルは、そのブランド自身の応答のうち、その特性について言及した割合です。行に占める割合ではありません。これが重要な点であり、あるブランドの言及数が別のブランドの10倍であっても、同じ行の2つのセルを直接比較できる理由です。20件の回答で名前が挙がり、そのうち5件で価格設定に言及されたブランドは25%となります。200件の回答で名前が挙がり、そのうち50件で価格設定に言及されたブランドも同じく25%です。
アスタリスクは、行内の明確な首位を示します。つまり、最高値であり、誤差範囲を超えていることを示すため、主張が1件多いだけで優位であるかのようには扱いません。
3つのセル状態は意図的に区別されています。
- 網掛けされた割合 - その割合で、そのブランドについて特性が取り上げられました。
言及あり、該当なし- そのブランドは分析されたものの、この特性は結び付きませんでした。これは有意な結果です。- ハッチングされたセル - そのブランドについて特性が一度も取り上げられなかったか、何かを判断するには応答数が少なすぎます。ゼロではなく、データの欠如です。
プロフィールタブでは、同じデータを1つのブランドの順位付けされた特性として表示します。デフォルトでは自社ですが、任意の追跡対象ブランドを選択できます。
任意のセルをクリックすると、その背景にある主張が開きます。そのため、割合から、それを生み出した文まで常に2クリックでたどれます。
リストを有用に保つ
分類体系には、意図的に上限が設けられています。100行あるグリッドはレポートではなく、誰も開かないスプレッドシートです。利用できるツールは4つです。
- 異なる名前で存在する同じ特性を2つ統合します。主張は統合後に残る特性へ移動します。
- ノイズである、または行動につなげるには一般的すぎる特性を非表示にします。非表示の特性は引き続き静かに一致する主張を収集するため、同じ特性が再提案されることはありませんが、レポートには表示されません。
- 早まって非表示にしたものを再表示します。
- モデルが判断できないケースでは、批判をフラグ付けまたはフラグ解除します。たとえば、「高価」はほとんどのワークスペースでは不満ですが、高級ブランドにとっては自慢です。
領域が上限に達すると、Silktideは新たな特性を見つける前に、何かを統合または非表示にするよう通知します。これは機能です。短いリストだからこそ、これらのレポートは読みやすく保たれます。