Egenskaper

Att bli omnämnd visar att AI-assistenter känner till att du finns. Egenskaper visar vad de anser att du är.

Varje gång en AI-assistent besvarar en fråga säger den saker om de varumärken den nämner: att ett är dyrt, att ett annat är byggt för företag och att ett tredje har bristfällig support. Dessa enskilda uttalanden är . Var och en för sig är de en enda mening i ett enda svar och bevisar ingenting. Tillsammans är de det mest användbara i Presence: din positionering så som arbetsytans mest inflytelserika mellanhand beskriver den, oavsett om den stämmer överens med den positionering du betalade en byrå för.

En är en av dessa återkommande kvaliteter – ”ogenomskinlig prissättning”, ”stark expertis inom tillgänglighet”, ”byggd för utvecklararbetsflöden” – med alla påståenden som passar in under den.

Varför detta finns

Tre skäl, i stigande ordning efter användbarhet.

Du kan inte lösa det du inte kan sätta namn på. ”Vi kritiseras i 22 % av svaren” är en siffra du kan oroa dig för, men inte agera på. ”AI-assistenter beskriver vår prissättning som ogenomskinlig i 38 % av svaren där vi omnämns” är en mening med en åtgärd kopplad till sig.

Positionering är omtvistad, inte deklarerad. Du kan jämföra dina egna egenskaper med dina konkurrenters i samma rutnät. Ibland är upptäckten att en rival förknippas med en egenskap som du trodde var din. Ibland är det att en styrka du faktiskt har helt enkelt aldrig nämns – du har den, men arbetsytan har inte hört talas om den.

Kritik har en källa. När en AI-assistent säger något ofördelaktigt har den oftast fått det någonstans ifrån. Silktide registrerar sidan som citeras tillsammans med påståendet, så en ofördelaktig egenskap kan spåras till recensionen, forumtråden eller jämförelseartikeln som ligger bakom den. Öppna valfri egenskapscell för att läsa påståendena och de citerade sidorna.

Var egenskaper kommer ifrån

För det mesta hittar de sig själva.

När Silktide läser ett sparat svar extraherar det de enskilda påståenden som görs om varje varumärke du följer.
Påståenden som matchar en befintlig egenskap placeras under den, efter namn och kända alias.
Påståenden som inte matchar något samlas. När det finns tillräckligt många för att ett mönster ska synas grupperar Silktide dem i en ny egenskap, som blir tillgänglig direkt.

Egenskaper låses när de har upptäckts, vilket gör att de kan följas över tid. Om uppsättningen grupperades om vid varje körning skulle samma egenskap visas under ett något annat namn varje månad, och ingen linje i ett diagram skulle betyda något.

Varje egenskap tillhör en arena – en arbetsyta eller ett varumärke för ämnen om anseende. Två arbetsytor kan båda ha ”ogenomskinlig prissättning”, och de är separata rader med separata påståenden, eftersom samtalet om prissättning i en arbetsyta inte är samma som samtalet om prissättning i en annan.

Vad ett påstående registrerar

Varje påstående är en sak som en AI-assistent sa om ett varumärke du följer:


Text	Själva uttalandet, i kort form
Typ	Vad det är (ren positionering), Styrka eller Begränsning
Kritik	Om svaret framställde det som ett klagomål. Avsiktligt binärt – den enda bedömning som förändrar hur du bör agera – och kan åsidosättas per egenskap på hanteringssidan, för arbetsytan där ”dyr” är en merit
Jämförd med	Rivalen som det ställdes mot, när svaret gjorde en direkt jämförelse
Citerad sida	Källan som AI-assistenten hänvisade till tillsammans med påståendet, när det fanns en
Svar	Svaret det kom från, så att du alltid kan läsa de ursprungliga orden

Ungefär hälften av alla påståenden är ren positionering snarare än beröm eller kritik, vilket är bra att veta innan du läser rutnätet som en resultattavla. ”Riktad till företagsköpare” är varken bra eller dåligt; det är vilka AI-assistenterna anser att du är till för.

Så läser du rutnätet

På fliken Översikt är rapporten Egenskaper ett rutnät: egenskaper längs sidan, varumärken högst upp och kritik i ett eget band längst ned.

Varje cell visar det varumärkets andel av sina egna svar som tog upp egenskapen – inte dess andel av raden. Det är den viktiga detaljen, och den gör två celler på samma rad direkt jämförbara även när ett varumärke nämns tio gånger så ofta som det andra. Ett varumärke som nämns i 20 svar, där 5 nämner dess prissättning, visar 25 %, precis som ett varumärke som nämns i 200 svar, där 50 nämner prissättning.

En asterisk markerar den tydliga ledaren på en rad – högst och bortom felmarginalen, så att ett försprång på ett enda påstående inte framställs som dominans.

Tre celltillstånd skiljer sig avsiktligt åt:

En skuggad procentsats – egenskapen förekom för det varumärket i den andelen.
Diskuterad, aldrig nämnd – varumärket analyserades och denna egenskap kopplades aldrig till det. Ett verkligt resultat.
En streckad cell – egenskapen förekom aldrig för det varumärket, eller så fanns det för få svar för att säga något. Avsaknad av data, inte noll.

Fliken Profil visar samma data som ett varumärkes rangordnade egenskaper i stället – för vilket följt varumärke som helst, ditt eget som standard.

Om du klickar på en cell öppnas påståendena bakom den, så en procentsats alltid är två klick från meningarna som skapade den.

Håll listan användbar

Taxonomin är medvetet begränsad. Ett rutnät med hundra rader är inte en rapport, utan ett kalkylblad som ingen öppnar. Du har fyra verktyg:

Slå samman två egenskaper som är samma egenskap under olika namn. Påståendena flyttas till den som blir kvar.
Dölj en som är brus eller för generell för att kunna agera på. Dolda egenskaper fortsätter tyst att matcha påståenden, så samma egenskap aldrig föreslås igen, men de visas inte i rapporterna.
Visa igen sådant du dolde för snabbt.
Markera eller avmarkera en kritik, för de fall där modellen inte kan avgöra – ”dyr” är ett klagomål i de flesta arbetsytor och en merit för ett lyxvarumärke.

När arenan har nått sin kapacitet uppmanar Silktide dig att slå samman eller dölja något innan det hittar ytterligare en egenskap. Det är en funktion: en kort lista är det som håller dessa rapporter lättlästa.

Relaterat

Skärmen Egenskaper – rapporten, dess kontroller och fördjupningen i påståenden
Skärmen Anseende – hur positivt dessa egenskaper uttrycks
Sentiment – bedömningen som egenskaper förklarar
Källor – hur en källsida spåras tillbaka till ett varumärke
Mätvärden i korthet – hela uppsättningen mätvärden