根拠によって裏付けられた主張
ページ上の事実に関する主張に、読者やAIアシスタントが信頼するために必要な数字、明記された出典、または引用が含まれているかどうかを確認します。
これは、AIでの可視性に関する調査で測定される、最も強力な要因の一つです。統計、引用、出典の記載があるコンテンツは、AIの回答で引用される可能性が大幅に高くなります。数字と出典を伴う主張はAIが繰り返し提示しても裏付け可能ですが、根拠のない断定はリスクになるためです。
フラグが付く場合
数字、優位性に関する主張、安全性や有効性に関する記述など、本来なら合理的に根拠が必要な主張が、読者が検証できるものを何も伴わず、そのまま提示されている場合にレポートでフラグが付きます。
修正方法
懐疑的な読者が求める場所に根拠を添えます。具体的な数字、明記された出典、調査やドキュメントへのリンクなどです。十分な出典のある1つの主張は、根拠のない複数の主張よりも価値があります。
詳細情報
- 引用可能な主張と根拠ブロック - 引用されても正確さを保てるよう、根拠を添えて主張を書く方法
- 独自調査と統計 - 引用する価値のあるデータを、方法と抽出可能な数値とともに公開する方法
- 回答優先のページ構成 - 単独で引用されても意味が通るように主張を構成する方法