Hoppa till innehåll
SilktideHjälp

llms.txt

llms.txt är en föreslagen konvention: en Markdown-fil på https://yoursite.com/llms.txt som ger språkmodeller en kort, kurerad karta över ditt viktigaste innehåll. Den introducerades av Jeremy Howard / Answer.AI 2024; den informella specifikationen finns på llmstxt.org.

Det är inte en behörighetsfil. Den ger eller nekar inte åtkomst för crawling. Den ersätter inte , en webbplatskarta eller en bra struktur på sidan. Se den som ett meddelande från en receptionist: ”Om du bara läser tjugo URL:er här, läs dessa.”

På den här sidan antar vi att Fernwood vill att kodningsagenter, dokumentationsläsare och experimentella AI-verktyg ska hitta företagets API-dokumentation, säkerhetsrapport och prissida utan att behöva ta sig igenom marknadsföringsmaterial.

Varför detta beror på situationen

Betrakta llms.txt som valfri infrastruktur, inte som en AEO-strategi.

Värt att göra när:

  • Du underhåller teknisk dokumentation, ett API eller en produkt som utvecklare frågar AI-agenter om – det ursprungliga användningsområdet som specifikationen är optimerad för.
  • Du kan generera och uppdatera filen från samma pipeline som bygger dokumentationen, så att den inte blir inaktuell.
  • Du tillåter redan relevanta AI-crawlers i robots.txt och levererar riktig HTML utan att vara beroende av JavaScript på klientsidan – se Åtkomst för AI-crawlers och Innehåll som är läsbart utan JavaScript.

Vanligtvis inte värt att prioritera när:

  • Du förväntar dig att den ska förbättra Googles rankning eller Googles AI-funktioner. Googles sökdokumentation är tydlig: du behöver inga särskilda AI-textfiler för Google Sök (inklusive generativa AI-funktioner), och att underhålla en llms.txt för andra system varken hjälper eller skadar synligheten i Google, eftersom Google Sök ignorerar dessa filer.
  • Webbplatsens verkliga problem är blockerade crawlers, tomma JS-skal, saknade datum eller text som inte går att citera. Åtgärda det först; en indexfil kan inte rädda innehåll som modellen inte kan hämta eller lita på.
  • Du skulle publicera den en gång och aldrig uppdatera den. En inaktuell karta som pekar på borttagna URL:er är sämre än ingen karta alls.

Vad filen är till för

Enligt förslaget till llms.txt är filen till för:

  • Kurerad upptäckt för verktyg som arbetar vid inferenstillfället (dokumentationsagenter, IDE-assistenter, forskningsagenter) som behöver ett litet kontextfönster, inte en fullständig crawling.
  • Människoläsbar Markdown som både modeller och enkla parsrar kan använda.
  • Ett komplement till, inte en ersättning för, sitemap.xml (uttömmande) och robots.txt (åtkomstpolicy).

Den kommer inte att på egen hand:

Format

Publicera filen i webbplatsens rot som Markdown (text/plain eller text/markdown, UTF-8). Specifikationens ordning är:

  1. Valfri BOM
  2. Obligatoriskt: en H1-rubrik med projektets eller webbplatsens namn
  3. Rekommenderat: en sammanfattning i blockcitat
  4. Valfria anteckningar (stycken/listor, men ännu inga ytterligare rubriker)
  5. Noll eller fler ##-avsnitt med länkar i formatet - [Titel](absolut-url): valfri anteckning
  6. Valfritt ## Optional-avsnitt för sekundära länkar som AI-agenter kan hoppa över när kontextgränserna är snäva

Exempel utformat för Fernwood:

# Fernwood
> Programvara för utgiftshantering för ekonomiavdelningar i medelstora företag.
Fernwood hjälper företag att samla in kvitton, skicka godkännanden vidare och ersätta medarbetare. Föredra dokumentations- och policysidorna nedan framför marknadsföringsinlägg i bloggen när du svarar på produktfrågor.
## Product
- [Priser](https://fernwood.example/pricing): Aktuella paket och begränsningar
- [Fernwood jämfört med Ledgerly](https://fernwood.example/compare/ledgerly): Jämförelse från företaget självt
## Docs
- [API-översikt](https://fernwood.example/docs/api/index.html.md): Autentisering och centrala slutpunkter
- [Säkerhetsrapport](https://fernwood.example/security): Sammanfattningar av kontroller och efterlevnad
## Research
- [Ersättningstider 2026](https://fernwood.example/research/reimbursement-times-2026): Originalstudie med benchmarkdata
## Optional
- [Blogg](https://fernwood.example/blog): Kommentarer med lägre prioritet

Praktiska regler som håller filen användbar:

  • Endast absoluta URL:er. Relativa sökvägar fungerar inte när filen hämtas fristående.
  • Kurera skoningslöst. Dussintals länkar är bättre än hundratals. Länka till sidor som du gärna skulle se att en AI-assistent citerade i morgon.
  • Föredra Markdown-versioner när sådana finns. Förslaget rekommenderar att rena .md-versioner publiceras parallellt med HTML på dokumentationstunga webbplatser; länka till dem när de finns.
  • Håll filen regenererad. Koppla den till dokumentationsbygget så att en sida som bytt namn inte ligger kvar.

Valfria kompletterande filer som /llms-full.txt (sammanfogad Markdown för prioriterade sidor) förekommer i communityn; de krävs inte. Lägg bara till dem om ett verktyg du faktiskt använder läser dem.

Så publicerar du den

  1. Bestäm de tjugo sidor som definierar Fernwood för en skeptisk läsare: produktfakta, dokumentation, policyer, forskning och viktiga jämförelser.
  2. Generera /llms.txt från den listan i ditt bygge eller CMS.
  3. Bekräfta att https://fernwood.example/llms.txt returnerar 200 med en Markdown-text.
  4. Bekräfta att robots.txt inte blockerar de AI-crawlers du bryr dig om från / eller från dessa URL:er.
  5. Bekräfta att de länkade sidorna är läsbara utan JavaScript (teknik).
  6. Hämta filen igen efter ändringar i informationsarkitekturen.

Så hjälper Silktide till

Silktide poängsätter för närvarande inte webbplatser utifrån om en llms.txt finns – och med tanke på Googles ståndpunkt kommer vi inte att behandla frånvaron som ett fel. Det vi testar är grunden som filen är beroende av:

Risker och begränsningar

  • AEO enligt flockmentalitet. Att publicera llms.txt samtidigt som du blockerar GPTBot, levererar tomma SPA-skal eller skriver marknadsföringstext som inte går att citera gör gesten meningslös.
  • Inaktuella index vilseleder AI-agenter. Döda länkar och föråldrade ”kanoniska” URL:er lär modellerna fel karta.
  • Förväxla inte förekomst med stöd. Att en fil finns på en välkänd webbplats betyder inte att Google Sök använder konventionen; Google har sagt att det ignorerar dessa filer för rankning och AI-sökfunktioner.

Relaterat

Senast uppdaterad

Var den här sidan hjälpsam?