Gå til indhold
SilktideHjælp

llms.txt

llms.txt er en foreslået konvention: en Markdown-fil på https:\/\/yoursite.com\/llms.txt, der giver sprogmodeller et kort, kurateret overblik over dit vigtigste indhold. Den blev introduceret af Jeremy Howard / Answer.AI i 2024; den uformelle specifikation findes på llmstxt.org.

Det er ikke en tilladelsesfil. Den giver hverken tilladelse til eller forhindrer crawling. Den erstatter ikke , et sitemap eller en god struktur på siden. Tænk på den som en besked fra receptionen: "Hvis du kun læser tyve URL'er her, så læs disse."

På denne side antager vi, at Fernwood ønsker, at kode-AI-agenter, dokumentationsbrowsere og eksperimentelle AI-værktøjer skal finde virksomhedens API-dokumentation, sikkerhedswhitepaper og prisside uden at skulle kæmpe sig gennem marketingindhold.

Hvorfor dette er situationsbestemt

Betragt llms.txt som valgfri infrastruktur, ikke som en AEO-strategi.

Det er værd at gøre, når:

  • Du vedligeholder teknisk dokumentation, en API eller et produkt, som udviklere spørger kode-AI-agenter om – det oprindelige anvendelsesområde, som specifikationen er optimeret til.
  • Du kan generere og opdatere filen fra den samme pipeline, som bygger din dokumentation, så den ikke forældes.
  • Du allerede tillader de relevante AI-crawlere i robots.txt og leverer ægte HTML uden at være afhængig af JavaScript på klientsiden – se AI-crawleradgang og Indhold, der kan læses uden JavaScript.

Det er som regel ikke værd at prioritere, når:

  • Du forventer, at den forbedrer dine placeringer i Google eller Googles AI-funktioner. Googles søgedokumentation er tydelig: Du behøver ikke særlige AI-tekstfiler til Google Søgning (herunder de generative AI-funktioner), og vedligeholdelse af en llms.txt til andre systemer hverken hjælper eller skader din synlighed i Google, fordi Google Søgning ignorerer disse filer.
  • Dit websteds egentlige problem er blokerede crawlere, tomme JavaScript-skaller, manglende datoer eller tekst, der ikke kan citeres. Løs det først; en indeksfil kan ikke redde indhold, som modellen ikke kan hente eller har tillid til.
  • Du vil offentliggøre den én gang og aldrig opdatere den. Et forældet kort, der peger på slettede URL'er, er værre end intet kort.

Hvad filen bruges til

Ifølge forslaget til llms.txt:

  • Kurateret opdagelse for værktøjer, der arbejder ved inferenstidspunktet (dokumentations-AI-agenter, IDE-assistenter og research-AI-agenter), og som har brug for et lille kontekstvindue – ikke en komplet crawling.
  • Menneskelæselig Markdown, som både modeller og simple parsere kan bruge.
  • Et supplement til, ikke en erstatning for, sitemap.xml (udtømmende) og robots.txt (adgangspolitik).

Den vil ikke i sig selv:

Format

Lever filen i webstedets rod som Markdown (text\/plain eller text\/markdown, UTF-8). Specifikationens rækkefølge er:

  1. Valgfri BOM
  2. Påkrævet: én H1 med projektets eller webstedets navn
  3. Anbefalet: et resumé i et blokcitat
  4. Valgfri noter (afsnit/lister, men endnu ingen ekstra overskrifter)
  5. Nul eller flere ##-sektioner med links i formatet - [Titel](absolute-url): valgfri note
  6. Valgfri ## Optional-sektion til sekundære links, som AI-agenter kan springe over, når kontekstvinduet er begrænset

Eksempel med Fernwood:

# Fernwood
> Software til udgiftsstyring for finanshold i mellemstore virksomheder.
Fernwood hjælper virksomheder med at indsamle kvitteringer, sende godkendelser videre og refundere medarbejdere. Foretræk dokumentations- og politik­siderne nedenfor frem for marketingblogindlæg, når du besvarer spørgsmål om produktet.
## Product
- [Priser](https:\/\/fernwood.example\/pricing): Aktuelle planer og begrænsninger
- [Fernwood sammenlignet med Ledgerly](https:\/\/fernwood.example\/compare\/ledgerly): Sammenligning fra virksomheden selv
## Docs
- [API-oversigt](https:\/\/fernwood.example\/docs\/api\/index.html.md): Godkendelse og centrale endpoints
- [Sikkerhedswhitepaper](https:\/\/fernwood.example\/security): Oversigter over kontroller og compliance
## Research
- [Refusionstider 2026](https:\/\/fernwood.example\/research\/reimbursement-times-2026): Original benchmarkundersøgelse
## Optional
- [Blog](https:\/\/fernwood.example\/blog): Kommentarer med lavere prioritet

Praktiske regler, der holder filen nyttig:

  • Brug kun absolutte URL'er. Relative stier går i stykker, når filen hentes isoleret.
  • Kurater hårdt. Snesevis af links er bedre end hundredvis. Peg på sider, som du ville være tilfreds med, at en AI-assistent citerede i morgen.
  • Foretræk Markdown-versioner, hvor du har dem. Forslaget anbefaler at udgive rene .md-versioner sammen med HTML på dokumentationstunge websteder; link til dem, når de findes.
  • Hold den automatisk genereret. Kobl den til dokumentationsbygget, så en omdøbt side ikke bliver hængende.

Valgfrie ledsagefiler som \/llms-full.txt (sammenkædet Markdown fra prioriterede sider) bruges i praksis af fællesskabet, men er ikke påkrævede. Tilføj dem kun, hvis et værktøj, du faktisk bruger, læser dem.

Sådan udgiver du den

  1. Vælg de tyve sider, der definerer Fernwood for en skeptisk læser: produktfakta, dokumentation, politikker, research og vigtige sammenligninger.
  2. Generér \/llms.txt fra denne liste i dit build-system eller CMS.
  3. Bekræft, at https:\/\/fernwood.example\/llms.txt returnerer 200 med en Markdown-tekst.
  4. Bekræft, at robots.txt ikke blokerer de AI-crawlere, du interesserer dig for, fra \/ eller disse URL'er.
  5. Bekræft, at de linkede sider kan læses uden JavaScript (teknik).
  6. Hent filen igen efter ændringer i informationsarkitekturen.

Sådan hjælper Silktide

Silktide vurderer i øjeblikket ikke websteder ud fra, om der findes en llms.txt – og i betragtning af Googles holdning vil vi ikke behandle fravær som en fejl. Det, vi tester, er det fundament, som filen afhænger af:

Risici og begrænsninger

  • AEO efter abefølge. At udgive llms.txt, mens GPTBot blokeres, SPA-skaller leverer tomt indhold, eller marketingteksten ikke kan citeres, er spild af indsatsen.
  • Forældede indeks vildleder AI-agenter. Døde links og forældede "kanoniske" URL'er lærer modellerne det forkerte kort.
  • Forveksl ikke tilstedeværelse med anbefaling. At en fil findes på et berømt websted, betyder ikke, at Google Søgning bruger konventionen; Google har sagt, at de ignorerer disse filer for placeringer og AI-søgefunktioner.

Relateret

Sidst opdateret

Var denne side nyttig?

llms.txt | Silktide Hjælp